Seré científico de datos para modelado predictivo, aprendizaje automático, análisis de big data

Con más de 20 años de experiencia en ciencia de datos, ingeniería de datos e inteligencia empresarial, ofrezco soluciones completas de datos desde la recopilación y limpieza hasta modelos de aprendizaje automático y conocimientos accionables. He trabajado en proyectos avanzados como predicción de retrasos en vuelos, modelado de retención de clientes y análisis de sentimientos usando herramientas de vanguardia como Python, Spark, Hadoop y plataformas en la nube (Azure, AWS, GCP).

Lo que ofrezco:

• Modelos predictivos y de clasificación (Random Forest, XGBoost, SVM, etc.)
• NLP (Análisis de sentimientos, modelado de temas, BERT)
• Deep Learning (CNN, LSTM, ANN)
• Análisis de Big Data usando Hadoop, Spark (Scala, Java, PySpark)
• Bases de datos SQL y NoSQL (SQL Server, Oracle, MongoDB, Cassandra)
• Visualización de datos (Power BI, Tableau, Matplotlib, Seaborn)
• Pipeline de datos y ETL (SSIS, Talend, Airflow)
• ML en la nube (Azure Databricks, AWS EMR, GCP BigQuery)

Herramientas y lenguajes:

Python, R, Java, Scala, SQL, PySpark, TensorFlow, Keras, Hadoop, Hive, Kafka, Power BI, Azure, AWS, GCP

Transformemos tus datos en inteligencia empresarial valiosa. Ya sea un análisis puntual o un pipeline de ML escalable, garantizo resultados profesionales, explicables y confiables.