Explorar las categorías
Explora
Fiverr Pro
Español
$
USD
Desplegaré modelos de machine learning con docker, fastapi y mlops
Desarrollador Full Stack senior y científico de datos
Soy Obaid Ur Rahman Zia, CEO de Plivix Technologies. Desarrollamos aplicaciones web y móviles escalables usando Next.js, React, React Native, Node.js, MongoDB, Tailwind CSS y herramientas modernas de ...
Nivel 1
Ha cumplido determinados criterios de rendimiento y muestra un gran potencial en la plataforma.
Acerca de este Servicio
¿Tienes un modelo de machine learning o deep learning pero necesitas desplegarlo como una aplicación o API real?
Te ayudaré a convertir tu modelo ML entrenado en un sistema funcional, limpio y desplegable usando FastAPI, Docker, Python y las mejores prácticas de MLOps.
Puedo ayudarte con:
- Despliegue de modelos ML
- APIs de inferencia con FastAPI
- Dockerizar aplicaciones ML
- Carga de modelos y endpoints de predicción
- Scripts de prueba de API
- Estructura de carpetas limpia
- Configuración de requisitos y entorno
- Guía de despliegue en VPS, AWS o plataformas en la nube
- Configuración básica de monitoreo y logging
- Documentación para ejecutar y usar la API
Modelos soportados:
- Scikit-learn
- PyTorch
- TensorFlow/Keras
- XGBoost
- Modelos de Hugging Face
- Modelos Python personalizados
Por favor, envíame un mensaje antes de ordenar para revisar tu archivo de modelo y necesidades de despliegue.
Mi porfolio
Otros servicios de Ciencia de datos y aprendizaje automático que ofrezco
FAQ
Traducción automática
¿Puedes desplegar mi modelo existente?
Sí, envía el archivo del modelo y el código. Puedo empaquetarlo en una API.
¿Usas Docker?
Sí, Docker está incluido en los paquetes Estándar y Premium.
¿Puedes desplegar en AWS o VPS?
Puedo ofrecer orientación para el despliegue, y la configuración completa puede incluirse dependiendo del alcance.
¿Qué framework de API utilizas?
Principalmente FastAPI porque es rápida, limpia y excelente para inferencia de ML.
¿También entrenas modelos?
Este servicio es principalmente para despliegue. El entrenamiento puede añadirse como una oferta personalizada.
