Enseñaré Python para machine learning y ciencia de datos
Desarrollador de Python creando soluciones reales de ML
Acerca de este Servicio
¿Quieres aprender Python para Machine Learning de la manera correcta, sin perder semanas en tutoriales aleatorios de YouTube?
Soy investigador en IA/ML con un artículo publicado en IEEE y experiencia práctica en construir sistemas ML reales, visión por computadora y aplicaciones impulsadas por IA. También fui líder de sección en Code in Place de Stanford, enseñando Python a aprendices de todo el mundo, y voluntario como entrenador enseñando Python a principiantes sin experiencia técnica, así que sé cómo desglosar conceptos complejos para cualquier nivel de habilidad.
Lo que aprenderás:
- Fundamentos de Python para trabajo con datos (NumPy, Pandas)
- Conceptos básicos de ML: regresión, clasificación, evaluación de modelos
- Usar scikit-learn para construir y probar modelos reales
- Cómo estructurar y completar tu propio proyecto de ML
Las sesiones son individuales, en vivo y prácticas. Escribirás código conmigo, no solo mirarás. También compartiré notebooks, ejercicios y recursos después de cada sesión para que puedas practicar por tu cuenta.
Ya seas estudiante preparándote para cursos, un completo principiante o alguien que está atascado en el aprendizaje autodidacta de ML, adaptaré las sesiones a tu nivel y ritmo.
Escríbeme antes de ordenar si quieres un plan de aprendizaje personalizado.
Propósito de la lección:
Ciencia de Datos
Tecnología de desarrollo:
C/C++
•
Python
•
Django
•
SQL
•
Flask
FAQ
Traducción automática
¿Necesito experiencia previa en programación?
No. El paquete básico empieza desde cero. Si ya sabes Python, podemos saltar directamente a ML.
¿Qué herramientas usaremos durante las sesiones?
Google Colab o Jupyter Notebook, sin configuración necesaria de tu parte. Compartiré todo el código y notebooks después de cada sesión.
¿Puedes ayudar con mi tarea o proyecto de ML en la universidad o colegio?
Sí. El paquete Premium incluye mentoría en proyectos, desde la selección del dataset hasta la construcción del modelo y revisión de código.
¿Estás disponible para horarios flexibles en diferentes zonas horarias?
Sí, envíame tu disponibilidad y confirmaré un horario que funcione, incluyendo noches/fines de semana.

