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Lo que ofrezco:

Limpieza y preprocesamiento de datos (manejo de datos faltantes, valores atípicos, transformaciones)

Análisis exploratorio de datos (EDA) y visualización (Matplotlib, Seaborn, Tableau)

Ingeniería y selección de características (mejorando el rendimiento del modelo)

Desarrollo y validación de modelos de aprendizaje automático (clasificación, regresión, clustering)

Análisis estadístico y modelado predictivo

Herramientas y tecnologías:

Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras)

R Studio, Jupyter Notebook, SQL, Tableau, Excel

Aprendizaje supervisado y no supervisado (Decision Trees, KNN, Random Forest, XGBoost, etc.)

¿Por qué elegirme?

Código bien comentado, optimizado y eficiente

Información basada en datos con visualizaciones impactantes

Soluciones personalizadas adaptadas a tu conjunto de datos y requisitos