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Construiré un chatbot RAG para tus documentos con soporte para PDFs escaneados en cualquier idioma
Mahmoud Refaey
Acerca de este Servicio
Traducción automática
Tu equipo hace las mismas preguntas una y otra vez, y las respuestas están enterradas en PDFs, políticas y manuales. Un chatbot solo sirve si responde a partir de esos archivos y muestra de dónde proviene cada respuesta.
Construyo chatbots RAG que hacen eso, en inglés, árabe o ambos. Los PDFs escaneados están bien. El OCR es donde muchos de estos proyectos fallan en silencio, así que lo trato como un trabajo real.
Un poco de contexto: en GBG trabajé en la mayor parte del pipeline para un chatbot RAG en árabe basado en documentos internos de un banco. Un OCR y una recuperación mejores ayudaron a aumentar la fidelidad de las respuestas del 79% al 97% en nuestro conjunto de pruebas.
Lo que obtendrás:
- Tus documentos procesados (PDF, Word, texto, escaneos)
- Búsqueda híbrida (palabra clave + semántica) con reordenamiento
- Respuestas con citas de fuente
- Un backend FastAPI que posees, más una página de chat simple
- Un informe de prueba corto: qué acierta y dónde se queda corto
Pila tecnológica: Python, LangChain/LangGraph, OpenAI o Azure OpenAI (o el modelo que prefieras), Qdrant o Azure AI Search, Docker.
Envíame un mensaje con qué documentos tienes y quién usará el bot. Si RAG no encaja, te lo diré.
Conoce a Mahmoud Refaey
Mahmoud Refaey
AI Engineer building RAG systems, LLM agents and Arabic NLP
- DeEgipto
- Miembro desdenov 2024
Idiomas
Árabe, Inglés
I build LLM apps that work on real, messy data: RAG chatbots over your documents, LangGraph agents, and Text-to-SQL tools that let your team query a database in plain language.
Much of my work is in Arabic. At GBG I helped take an Arabic banking RAG chatbot from 79% to 97% faithfulness, mostly by fixing OCR on scanned PDFs and improving retrieval.
Stack: Python, FastAPI, LangGraph, Azure OpenAI, Qdrant, PostgreSQL, Docker, LoRA fine-tuning.
Tell me what you're building and I'll tell you how I'd approach it.
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FAQ
Traducción automática
¿Puede responder en diferentes idiomas y leer PDFs escaneados?
¡Sí! Puedo construir tu chatbot RAG en el idioma que prefieras. Los PDFs escaneados pueden procesarse con OCR para extraer el texto. La precisión depende del idioma, la calidad del escaneo y el diseño, así que primero probaré un ejemplo.
¿El chatbot inventará cosas?
Cualquier LLM puede hacerlo. Lo reduzco con buena recuperación, citas y diciéndole al bot que diga que no sabe cuando tus documentos no cubren la pregunta. El negocio y la producción incluyen un informe de pruebas para que veas dónde aún falla.
¿Qué modelo de IA usas y quién paga los costos de API?
OpenAI o Azure OpenAI por defecto, pero puedo usar otro proveedor o un modelo de código abierto. El uso se factura a tu propia cuenta, así que tú controlas el costo. Te daré un costo aproximado por pregunta.
¿Soy dueño del código?
Sí. Obtendrás todo el código fuente y las instrucciones de configuración. Nada está vinculado a mis cuentas.
¿Puedes agregarlo a mi sitio web?
Sí, como extra. Puedo darte un widget de chat incrustable, o tu desarrollador puede llamar a la API desde tu sitio actual.
¿Mis datos están seguros con ustedes?
Solo usaré tus documentos para tu proyecto y eliminaré mis copias tras la entrega. Para datos sensibles, todo puede ejecutarse en tu propia cuenta de Azure o AWS.
