Crearé un chatbot RAG personalizado con langchain y chromadb

Construiré un chatbot de generación aumentada por recuperación (RAG) personalizado que pueda entender tus documentos, recuperar información relevante y generar respuestas contextuales usando tecnología moderna de LLM.

Soy un ingeniero de IA/ML con experiencia práctica en la construcción de sistemas RAG usando LangChain, ChromaDB, FastAPI, embeddings, búsqueda vectorial y LLMs.

Lo que puedo construir

• Chatbot para PDFs / documentos
• Chatbot de base de conocimientos AI personalizado
• Sistemas de búsqueda semántica
• Generación aumentada por recuperación (RAG)
• Sistemas de preguntas y respuestas con documentos
• ️ Bases de conocimientos con múltiples documentos
• Pipeline RAG con LangChain
• ️ Integración de ChromaDB / base de datos vectorial
• Backends AI con FastAPI
• Integración de LLM y API
• Aplicaciones AI en Docker
• ️ Despliegue en AWS

El pipeline RAG puede incluir

Extracción de texto de documentos, segmentación, embeddings, recuperación en base de datos vectorial, respuestas contextuales con LLM

Puedo personalizar el pipeline según tus datos, requisitos de la aplicación y flujo de trabajo esperado del usuario.

Tecnologías

Python | LangChain | ChromaDB | RAG | LLMs | Embeddings | Búsqueda vectorial | FastAPI | Docker | AWS

¿Por qué trabajar conmigo?

Experiencia en ingeniería de IA/ML

Experiencia en desarrollo de RAG en el mundo real

Experiencia en LangChain + ChromaDB

Desarrollo de backend con FastAPI

Búsqueda vectorial y embeddings