Construiré un backend de producción con fastapi para tu aplicación de ai saas.


Acerca de este Servicio
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¿Estás construyendo un producto de IA y necesitas un backend que pueda manejar más que una demo?
Crearé un backend limpio, listo para producción en Python/FastAPI para tu SaaS de IA, aplicación RAG, flujo de trabajo de agentes, aplicación web o plataforma interna.
Tu backend puede incluir:
- APIs REST de FastAPI
- PostgreSQL y SQLAlchemy
- Autenticación y acceso basado en roles
- Integraciones con OpenAI, Claude o Gemini
- Bases de datos vectoriales y APIs RAG
- Procesamiento de archivos/documentos
- Trabajos en segundo plano y webhooks
- Integraciones con APIs de terceros
- Despliegue con Docker
- Validación, registro y manejo de errores
- Pruebas y documentación técnica
Me enfoco en una arquitectura escalable y código mantenible en lugar de endpoints de demo rápida únicamente.
Por favor, envíame un mensaje antes de realizar pedidos Standard o Premium con tu arquitectura, integraciones requeridas y destino de despliegue.
Conoce a Muhammad Hamza
AI Engineer for RAG, Agents and Business Automation
- DePakistán
- Miembro desdejun 2023
- Responde aprox. en:1 hora
- Última entrega1 año
Idiomas
Inglés
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Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Puedes conectar el backend de FastAPI con mi frontend existente?
Sí. Puedo crear APIs para una aplicación Flutter, React, Next.js, móvil, web o de escritorio ya existente. Por favor, comparte el flujo de trabajo del frontend y las expectativas de la API antes de hacer el pedido.
¿Qué bases de datos soportan?
PostgreSQL es mi opción preferida para sistemas de producción. Dependiendo del proyecto, también puedo trabajar con SQLite, MySQL, MongoDB, Redis o una base de datos vectorial.
¿Puedes agregar autenticación y roles de usuario?
Sí. Los proyectos estándar y Premium pueden incluir autenticación JWT, OAuth cuando sea apropiado, permisos basados en roles, endpoints protegidos y flujos de gestión de usuarios.
¿Puedes integrar OpenAI, Claude o Gemini?
Sí. Puedo integrar APIs de LLM soportadas como OpenAI, Anthropic Claude y Google Gemini en el backend según los requisitos de tu aplicación.
¿Puedes construir un backend RAG o de búsqueda vectorial?
Sí. Puedo implementar ingestión de documentos, embeddings, búsqueda vectorial, APIs de recuperación, respuestas fundamentadas en la fuente y componentes relacionados del backend RAG cuando se incluyan en el alcance del proyecto.

