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Haré un chatbot RAG usando LangChain y tus documentos
Muhammad Mahad
Acerca de este Servicio
Traducción automática
¿Buscas un chatbot de IA inteligente que entienda tus documentos y te dé respuestas relevantes?
crearé un chatbot RAG (Retrieval-Augmented Generation) personalizado adaptado a las necesidades de tu negocio, incluyendo chatbots para PDFs, asistentes de IA basados en documentos y chatbots basados en conocimiento.
Qué ofrezco:
- Desarrollo de chatbot de IA personalizado usando Python
- Tuberías RAG y respuestas a preguntas basadas en documentos
- Integración de LLM (OpenAI, Gemini, Claude y más)
- Integración de LangChain y modelos de embeddings
- Bases de datos vectoriales: ChromaDB, FAISS y más
- Búsqueda semántica y recuperación híbrida (BM25 + búsqueda vectorial)
- Procesamiento de documentos, particionado y recuperación
- Back-end FastAPI e integración de API
¿Por qué trabajar conmigo?
- Soluciones de IA personalizadas
- Código limpio y mantenible
- Recuperación de documentos relevante y respuestas adecuadas
- Soporte de código fuente y despliegue
Vamos a construir un chatbot de IA inteligente que haga que tus datos sean accesibles y útiles.
Contáctame antes de hacer el pedido para discutir tus requisitos.
Conoce a Muhammad Mahad
Muhammad Mahad
AI Engineer, Machine Learning, RAG Chatbots and LLM Applications
- DePakistán
- Miembro desdenov 2023
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Urdu, Inglés, Hindi
I am an AI/ML Engineer specializing in RAG chatbots, Generative AI, LLM applications, and Machine Learning. I build intelligent AI assistants and document-based chatbots using Python, LangChain, LangGraph, Hugging Face, and ChromaDB. My skills include semantic search, hybrid retrieval, prompt engineering, and LLM integration. I also develop and deploy AI applications using FastAPI and Docker, helping businesses automate workflows with practical, reliable AI solutions.
Traducción automática
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué necesitas para empezar a construir mi chatbot RAG?
Necesito tus requisitos del proyecto, documentos (PDF, DOCX, TXT, etc.), modelo de IA preferido y cualquier característica específica que quieras en tu chatbot.
¿Puedes construir un chatbot que responda preguntas de documentos PDF?
¡Sí! Puedo construir un chatbot RAG basado en PDF que procese tus documentos, recupere información relevante y genere respuestas contextualizadas.
¿Qué modelos de IA soportan?
Puedo integrar modelos de OpenAI, Google Gemini, Anthropic Claude, DeepSeek y modelos de código abierto, según tus requisitos y acceso a la API.
¿Con qué bases de datos vectoriales trabajas?
Trabajo con ChromaDB y FAISS para almacenar y recuperar embeddings de documentos. Puedo recomendar la solución adecuada según tu proyecto.
¿Soportas modelos de embedding personalizados?
¡Sí! Puedo integrar modelos de embedding adecuados de Hugging Face y otros proveedores compatibles para mejorar la búsqueda semántica y la recuperación de documentos.
¿Puedes integrar el chatbot en mi sitio web o aplicación?
¡Sí! Puedo desarrollar backends de chatbot basados en API usando Python y FastAPI y ayudarte a integrarlos en tu sitio web o aplicación.
¿Recibiré el código fuente completo?
¡Sí! El código fuente está incluido en los paquetes, junto con los archivos del proyecto y las instrucciones de instalación.
¿Puedes construir un chatbot RAG personalizado con búsqueda híbrida?
¡Sí! Puedo implementar búsqueda semántica, recuperación por palabras clave (BM25) y búsqueda híbrida con Fusion de Rango Recíproco (RRF), según los requisitos de tu proyecto.
