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Construiré modelos de machine learning para predicción clasificación y regresión
Ingeniero de Software, Automatización en Python, Desarrollo Web y Depuración
Soy ingeniero de IA y científico de datos basado en Python, especializado en Machine Learning, Deep Learning y Computer Vision. Construyo pipelines de extremo a extremo usando PyTorch, TensorFlow y Sc...
Acerca de este Servicio
Soy un Científico de Datos y Ingeniero de ML en Python especializado en modelado predictivo, sistemas de clasificación y pipelines de ML de extremo a extremo. Construyo modelos precisos, bien validados, con código limpio y documentado, listos para análisis o uso en producción.
MIS SERVICIOS PRINCIPALES
- Modelado predictivo: Clasificación, regresión y pronósticos de series temporales usando XGBoost, LightGBM, Random Forest y Scikit-learn
- Preparación de datos: Limpieza, EDA, ingeniería de características y visualización
- Evaluación de modelos: Ajuste de hiperparámetros, matriz de confusión, ROC-AUC, validación cruzada
- Deep Learning: Redes neuronales con PyTorch, TensorFlow y Keras
TECNOLOGÍAS
Python, Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, Pandas, NumPy, PyTorch, TensorFlow, OpenCV
POR QUÉ TRABAJAR CONMIGO
Jupyter Notebook limpio, modular, con comentarios claros.
Modelos confiables con validación adecuada y sin fuga de datos.
Entrega rápida y asesoramiento después de la entrega.
Comunicación clara y receptiva durante todo el proyecto.
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Lenguaje de programación:
Python
•
R
•
MATLAB
Marcos:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Herramientas:
TensorFlow
•
MLflow
•
Colab
FAQ
Traducción automática
¿Qué recibiré al finalizar el proyecto?
Un Jupyter Notebook limpio y bien comentado (.ipynb), el archivo del modelo entrenado (.pkl, .joblib, o .h5) y un informe de evaluación de rendimiento con métricas y visualizaciones relevantes.
¿Necesitas un conjunto de datos limpio o puedes trabajar con datos en bruto?
Puedo trabajar con conjuntos de datos en bruto, desordenados o incompletos. Esto incluye manejar valores faltantes, codificación de variables categóricas, escalado de características y detección de outliers antes del modelado.
¿Qué algoritmos y librerías utilizas?
Dependiendo de tu problema, uso Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, Random Forest, SVM o frameworks de deep learning como PyTorch y TensorFlow para tareas más complejas.
¿También puedes construir modelos de Computer Vision o Deep Learning?
Sí. También construyo clasificadores de imágenes basados en CNN y modelos de detección de objetos YOLOv8, además de modelos predictivos/tabulares de ML.
¿En qué formato debo enviarte mis datos?
Exportaciones en CSV, Excel, JSON o SQL funcionan perfectamente. Si tus datos necesitan scraping o están almacenados en otro lugar, discutámoslo antes de ordenar para que pueda definir el alcance del trabajo con precisión.
¿Puedes desplegar el modelo (API, web app, etc.)?
Sí, esto está incluido en el paquete Premium — puedo envolver el modelo en un endpoint Flask/FastAPI o en una demo sencilla con Streamlit.
¿Qué pasa si mi conjunto de datos es muy grande o cambia el alcance del proyecto?
Envíame los detalles antes de ordenar (o mediante una oferta personalizada) para poder darte un plazo y precio precisos — conjuntos de datos grandes o requisitos adicionales pueden requerir una cotización personalizada.
