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Desarrollaré y desplegaré modelos de ml o dl como aplicaciones web o APIs
Ingeniero de IA profesional y científico de datos
Soy ingeniero de IA con experiencia en ciencia de datos, especializado en despliegue de ML, APIs REST y dashboards de Power BI. Transformo datos en insights útiles mediante sistemas de nivel de produc...
Acerca de este Servicio
Construiré y desplegaré tus modelos de machine learning en aplicaciones web o APIs completamente funcionales usando Streamlit, Flask o FastAPI.
Ya tengas un modelo entrenado o necesites una solución completa de principio a fin, puedo convertir tu proyecto de ML en un sistema listo para producción.
Ofrezco:
- Aplicaciones web de ML (Streamlit / Flask)
- APIs REST para despliegue de modelos (FastAPI)
- Pipeline completo de ML (preprocesamiento de datos, entrenamiento, evaluación, despliegue)
- Modelos predictivos, clasificación, regresión, sistemas de recomendación, detección de anomalías
- Integración de modelos en dashboards interactivos o aplicaciones web
Herramientas que uso: Python, Scikit-learn, Pandas, NumPy, TensorFlow/Keras, Streamlit, Flask, FastAPI, Docker (opcional)
Recibirás:
- Aplicación o API de ML completamente funcional
- Código fuente limpio y bien estructurado
- Integración y pruebas del modelo
- Interfaz básica o dashboard
- Documentación y guía de configuración
Me enfoco en soluciones limpias y listas para producción en lugar de solo notebooks.
Por favor, contacta conmigo antes de ordenar para discutir los requisitos de tu proyecto y poder entregarte exactamente lo que necesitas.
FAQ
Traducción automática
¿Necesito tener un modelo de machine learning entrenado?
No necesariamente. Puedo trabajar con tu modelo entrenado o ayudarte a construir una solución completa de ML desde cero.
¿Qué necesito aportar para iniciar el proyecto?
Puedes proporcionarme tu conjunto de datos, archivo del modelo, idea del proyecto o incluso solo una declaración del problema. Te guiaré si falta algo.
¿Qué frameworks usas para el despliegue?
Principalmente uso Streamlit, Flask y FastAPI según los requisitos del proyecto. Para proyectos avanzados, también puedo usar Docker.
¿Puedes convertir mi Notebook de Jupyter en una aplicación web?
Sí, puedo convertir tu proyecto de ML basado en notebooks en una aplicación web o API completamente funcional.
¿Mi proyecto será desplegable en línea?
Sí, puedo ayudarte a que esté listo para desplegarse (Streamlit Cloud, Heroku u otras plataformas según tus necesidades).
¿Puedes agregar una interfaz de usuario para predicciones?
Sí, puedo construir una interfaz interactiva usando Streamlit o un frontend web para interactuar con el modelo.
¿También manejas entrenamiento y mejora del modelo?
Sí, puedo ayudar con preprocesamiento de datos, ingeniería de características, entrenamiento del modelo y optimización del rendimiento si es necesario.
¿Puedes integrar APIs o servicios externos?
Sí, puedo integrar tu modelo de ML con APIs REST y servicios externos si se requiere para tu aplicación.
¿Puedes trabajar con grandes conjuntos de datos (más de 100K filas)?
Sí, puedo trabajar con grandes conjuntos de datos, pero el rendimiento y el tiempo de entrega pueden variar según la complejidad y los recursos disponibles.
¿Qué formatos de archivo soportas para los conjuntos de datos?
Puedo trabajar con CSV, Excel, JSON, bases de datos SQL y otros formatos comunes.
