Haré pronósticos de series temporales con modelos lstm y transformer

Lo que ofrezco

Desbloquea el poder de tus datos secuenciales con pronósticos de series temporales de alta precisión. Me especializo en construir modelos avanzados de deep learning adaptados para ventas, mercados financieros, inventarios y operaciones.

Mi enfoque técnico

• Estructuras de deep learning: Implementación de modelos de vanguardia como LSTM, GRU y redes basadas en Transformer (como Temporal Fusion Transformers) para captar patrones complejos y no lineales.
• Ingeniería de características: Preprocesamiento riguroso de datos, manejo de valores faltantes, escalado y extracción de características temporales clave (retardos, ventanas móviles, efectos de feriados).
• Análisis de estacionalidad y tendencia: Aislar ciclos y tendencias subyacentes para garantizar predicciones estables a largo y corto plazo.
• Optimización de hiperparámetros: Optimización automática (Optuna/GridSearch) para maximizar el rendimiento del modelo.
• Benchmarking riguroso: Valido las mejoras del deep learning comparándolas con modelos estadísticos clásicos como ARIMA, SARIMAX y Facebook Prophet.

Entregables

Recibirás código Python limpio y listo para producción, métricas de evaluación completas ($MAE, RMSE, MAPE$) y visualizaciones claras.

Convirtamos tus datos históricos en insights futuros.