Desarrollaré soluciones personalizadas de rag ai para tu app o sitio web


Acerca de este Servicio
Traducción automática
Ingeniero de IA | Sistemas RAG | Aplicaciones LLM | Desarrollador de Python
¡Hola! Soy un ingeniero de IA y desarrollador de Python especializado en crear aplicaciones inteligentes impulsadas por Large Language Models (LLMs) y Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Ayudo a startups, empresas y desarrolladores a construir soluciones de IA que sean precisas, escalables y listas para producción.
Lo que puedo construir:
- Chatbots RAG personalizados de IA
- Sistemas de preguntas y respuestas con documentos (PDF, DOCX, CSV, sitios web)
- Asistentes de IA usando OpenAI, Gemini, Claude y Llama
- Integraciones con bases de datos vectoriales (FAISS, ChromaDB, Pinecone, Weaviate)
- Flujos de trabajo con LangChain y LangGraph
- Desarrollo backend en Python y FastAPI
- APIs REST e integraciones de IA
- Aplicaciones de IA listas para la nube
Pila tecnológica
Python FastAPI LangChain LangGraph OpenAI Gemini Claude Llama FAISS ChromaDB Pinecone PostgreSQL Docker Git
Me enfoco en escribir código limpio y fácil de mantener, y en construir soluciones de IA que resuelvan problemas reales de negocio. Ya sea que necesites un chatbot de base de conocimientos, un sistema de búsqueda de documentos o una aplicación personalizada con LLM, estoy aquí para ayudarte a convertir tus ideas en realidad.
¡Construyamos algo increíble juntos!
Conoce a Salman Khan
- DePakistán
- Miembro desdejul 2025
Idiomas
Urdu, Inglés
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FAQ
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¿Qué es un sistema de RAG AI?
Un sistema de Retrieval-Augmented Generation (RAG) combina Large Language Models (LLMs) con tu propia base de conocimientos, permitiendo que la IA responda preguntas usando tus documentos, PDFs, sitios web, bases de datos u otros datos empresariales en lugar de depender solo de su conocimiento preentrenado.
¿Qué modelos de IA soportan?
Puedo trabajar con LLMs populares como OpenAI (GPT), Google Gemini, Claude, Llama y otros modelos compatibles, dependiendo de los requisitos de tu proyecto.
¿Puedes construir un chatbot usando mis propios documentos?
Sí. Puedo crear un chatbot que entienda tus PDFs, documentos Word, sitios web, páginas de Notion, archivos CSV, bases de datos u otras fuentes de conocimiento, permitiendo respuestas precisas y contextuales.
¿Qué bases de datos vectoriales usas?
Puedo integrar bases de datos vectoriales como FAISS, ChromaDB, Pinecone, Weaviate, Qdrant u otras soluciones según la escala y requisitos de tu proyecto.
¿Puedes integrar la solución de IA en mi sitio web o aplicación existente?
¿Puedes integrar la solución de IA en mi sitio web o aplicación existente?

