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Ajustaré finamente OpenAI whisper en tu conjunto de datos personalizado
M. Sabtain Khan
Acerca de este Servicio
Traducción automática
¿Buscas una solución personalizada de Speech-to-Text (ASR) usando OpenAI Whisper?
Te ayudaré a ajustar finamente OpenAI Whisper en tu conjunto de datos personalizado para mejorar la precisión de transcripción en tu idioma, acento o dominio. Ya sea que trabajes en investigación académica, una aplicación empresarial o un proyecto de IA, entregaré una solución limpia, bien documentada y confiable.
Lo que puedo hacer
- Ajustar finamente OpenAI Whisper usando tu conjunto de datos personalizado
- Preparar y preprocesar conjuntos de datos de audio
- Entrenar el modelo usando LoRA (PEFT)
- Evaluar el rendimiento del modelo usando Word Error Rate (WER)
- Proporcionar scripts de inferencia para transcripción
- Integrar una API de inferencia FastAPI (Premium)
- Dockerizar el proyecto para facilitar su configuración (Premium)
- Entregar código fuente en Python limpio y documentado
Lo que recibirás
- Modelo Whisper ajustado finamente
- Scripts de entrenamiento e inferencia
- Código fuente
- Resultados de evaluación
- Documentación
Requisitos del comprador
Por favor, proporciona:
- Tu conjunto de datos de habla/audio (o enlace al conjunto de datos)
- Transcripciones correspondientes
- Acceso a recursos GPU (Google Colab Pro, Kaggle, RunPod, AWS o tu propia máquina) para entrenar el modelo
- Requisitos del proyecto y resultado esperado
Por favor, contacta conmigo antes de hacer un pedido para discutir tu proyecto.
Conoce a M. Sabtain Khan
M. Sabtain Khan
Machine Learning Engineer
- DePakistán
- Miembro desdefeb 2026
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Urdu, Inglés
I'm a Machine Learning Engineer with hands-on experience in Python, Machine Learning, Natural Language Processing (NLP), and Speech Recognition. My primary project involved fine-tuning OpenAI Whisper for Pashto Speech-to-Text using a custom dataset, where I worked on data preprocessing, model training, evaluation, and performance improvement.
I enjoy building reliable AI solutions, writing clean and maintainable Python code, and solving real-world problems with machine learning. I'm always eager to learn new technologies, collaborate with clients, and deliver quality work on time.
Traducción automática
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
P: ¿Necesito proporcionar un conjunto de datos?
A: Sí. Debes proporcionar tu conjunto de datos de audio (o un enlace de descarga del conjunto de datos) junto con las transcripciones correspondientes. Si no tienes un conjunto de datos, no dudes en contactarme antes de hacer un pedido.
Q: ¿Necesito proporcionar recursos GPU?
A: Sí. El ajuste fino de Whisper requiere recursos computacionales significativos. Por favor, proporciona acceso a un entorno GPU como Google Colab Pro, Kaggle, RunPod, AWS o tu propia máquina.
Q: ¿Qué modelos de Whisper puedes ajustar finamente?
A: Puedo trabajar con modelos Whisper Tiny, Base, Small, Medium y Large, dependiendo de los requisitos de tu proyecto y los recursos GPU disponibles.
P: ¿Recibiré el código fuente?
A: Sí. Todos los paquetes incluyen código fuente en Python limpio y bien documentado. Dependiendo del paquete, también recibirás scripts de entrenamiento, scripts de inferencia y documentación del proyecto.
Q: ¿Puedes mejorar un modelo Whisper existente?
A: Sí. Si ya tienes un punto de control de Whisper entrenado, puedo continuar ajustándolo finamente en tu conjunto de datos personalizado o adaptarlo para un nuevo idioma o dominio.
Q: ¿Puedes desplegar el modelo?
A: El paquete Premium incluye soporte Docker y una API de inferencia FastAPI. La implementación completa en la nube (AWS, Azure, GCP, etc.) no está incluida a menos que se discuta por separado.
P: ¿Cómo sé qué paquete es el adecuado para mí?
A: Envíame un mensaje antes de ordenar. Revisaré tu conjunto de datos, requisitos del proyecto y recursos disponibles, y recomendaré el paquete más adecuado.
