Haré análisis de datos, ciencia de datos y aprendizaje automático

Lenguajes y herramientas: Python, Jupyter Notebooks, Macros de Excel (VBA), conceptos básicos de SQL.

Ciencia de datos: Análisis exploratorio de datos (EDA), limpieza de datos, pronóstico de series temporales.

Aprendizaje automático: regresión lineal, regresor Lasso, modelo ARIMAX.

Analítica: Google Analytics (GA4), visualización de datos (Matplotlib, Seaborn).

PROYECTOS (PORTAFOLIO en GitHub)

Análisis del clima en Karachi | Python, ARIMAX, Lasso

Realicé pronósticos de series temporales con los datos climáticos de Karachi usando ARIMAX.

Aplicqué regresión Lasso para la selección de características y así identificar los principales factores del clima.

Documenté toda la cadena de datos para garantizar transparencia y reproducibilidad.

Predicción de precios de viviendas en Karachi | Python, Scikit-Learn

Desarrollé un modelo predictivo para estimar los valores de las propiedades en el mercado de Karachi.

Generé mapas de calor de correlación para visualizar el impacto de diferentes características de las viviendas.

Realicé una limpieza exhaustiva de datos en conjuntos de datos inmobiliarios locales.

Regresión de precios automotrices (Elantra vs. Civic)

Construí un modelo de regresión para analizar y predecir las tendencias de precios de modelos sedán populares.

Realicé un análisis comparativo de depreciación y valor de mercado según las especificaciones del vehículo.