Construiré modelos de ML en Python y aplicaciones de Streamlit

¿Estás buscando un modelo personalizado de Machine Learning en Python o una aplicación web interactiva con Streamlit?

La mayoría de los scripts terminan en un desordenado Jupyter Notebook que es difícil de usar. Yo creo modelos de Machine Learning precisos, bien documentados en Python y los convierto en aplicaciones web limpias y clicables con Streamlit.

Lo que ofrezco:

- ML personalizado desde cero: regresión lineal y logística, descenso de gradiente (batch, SGD, mini-batch) y funciones de pérdida personalizadas usando Python puro y NumPy.

- Modelos predictivos: modelos de regresión y clasificación usando Scikit-Learn, TensorFlow, Keras y PyTorch.

- Optimización de modelos: preprocesamiento de datos, escalado de características, ajuste de hiperparámetros y gráficos de convergencia de pérdida.

- Interfaz interactiva con Streamlit: paneles web con deslizadores, cargas de archivos y gráficos en vivo para probar predicciones sin tocar código.

¿Por qué elegirme?

- Código fuente en Python limpio, comentado línea por línea (.py o .ipynb).

- Métricas de evaluación claras (R2, RMSE, MAE, precisión) y gráficos visuales.

- Comunicación rápida y entrega puntual.

¿Tienes una tarea más pequeña, script personalizado o presupuesto ajustado? Envíame un mensaje antes de ordenar y te enviaré una oferta personalizada!