Construiré, ajustaré o arreglaré tu modelo de machine learning o deep learning en python

Ya sea que comiences desde cero o estés atascado con un modelo que no funciona, te tengo cubierto.

Soy ingeniero de software con experiencia práctica en construir y desplegar sistemas reales de aprendizaje automático y deep learning, incluyendo un clasificador de imágenes basado en Swin Transformer con más del 92% de precisión, pipelines de detección de objetos YOLO y modelos de scikit-learn para datos estructurados.

Puedo ayudarte con:

• Construir un modelo de ML personalizado desde cero (clasificación, regresión)
• Afilar modelos preentrenados (YOLO, ResNet, ViT, BERT, etc.)
• Corregir baja precisión, sobreajuste o pipelines de entrenamiento rotos
• Optimización y ajuste de hiperparámetros
• Preprocesamiento de datos y ingeniería de características
• Evaluación de modelos, métricas e informes de rendimiento
• Despliegue de tu modelo entrenado con FastAPI o Flask

Frameworks con los que trabajo:

· PyTorch

· Keras/TensorFlow

· Scikit-learn

· HuggingFace Transformers

· YOLO

· FastAPI

¿Por qué elegirme?

· He construido sistemas de ML a nivel de producción como parte de mi trabajo de ingeniería.

· Entiendo tanto la teoría como la complejidad del mundo real para lograr que los modelos realmente funcionen.