Ajustaré modelos de lenguaje grande con lora y qlora
Ingeniero de IA para chatbots RAG, agentes de IA, OpenAI, n8n y modelos de ML
Acerca de este Servicio
Haré ajuste fino de modelos de lenguaje soportados usando LoRA o QLoRA en tu conjunto de datos personalizado.
Puedo trabajar con Llama, DeepSeek, BERT, RoBERTa y otros modelos de Hugging Face para clasificación, respuestas a preguntas, resumen, respuestas de chatbot, análisis de sentimientos y tareas relacionadas de NLP.
Los servicios incluyen:
- Revisión, limpieza, formateo y tokenización del conjunto de datos
- Ajuste fino con LoRA/QLoRA usando PyTorch y Hugging Face
- Configuración de hiperparámetros, entrenamiento y evaluación
- Precisión, precisión, recall, F1-score, pérdida y matriz de confusión
- Código Python limpio o Jupyter Notebook
- Archivos de adaptador, documentación e instrucciones de configuración
- Implementación básica de API en el paquete Premium
Recibirás:
- Conjunto de datos preparado
- Modelo ajustado o archivos de adaptador
- Código fuente completo
- Resultados de evaluación
- Documentación y soporte post-entrega
El rendimiento del modelo depende de la calidad y tamaño del conjunto de datos, por lo que no se garantiza una precisión fija. Los costos de GPU, nube, API, hosting y terceros no están incluidos a menos que se acuerde antes de ordenar.
Por favor, envíame un mensaje antes de ordenar para revisar tu conjunto de datos y requisitos.
Lenguaje de programación:
Python
Marcos y herramientas de modelos de IA:
Tipo de datos:
Texto
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Imágenes
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Datos tabulares
Motor de IA:
GPT
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Gemini
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DeepSeek
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Bert
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RoBERTa
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Llama

