Integraré Spring AI en tu aplicación Java Spring Boot.

Integra Spring AI en tu backend Java de la manera correcta.

Spring AI es el framework oficial de Spring para crear aplicaciones Java con inteligencia artificial, pero pocos desarrolladores tienen experiencia práctica en producción con él. Yo sí la tengo, además de más de 6 años de experiencia en ingeniería de Spring Boot para empresas.

Acerca de mí:

Ingeniero de software principal especializado en Spring Boot, microservicios y ahora Spring AI. He desarrollado backends orquestados por LLM, incluyendo pipelines de IA multietapa, telemetría de tokens e integraciones de API con reintentos seguros, aplicando ahora la misma disciplina de ingeniería mediante las abstracciones nativas de Spring AI.

Lo que construiré:

• Integración de ChatClient con OpenAI, Anthropic o cualquier modelo compatible con Spring AI.
• RAG (Generación aumentada por recuperación) con almacenes de vectores (PGVector, Chroma, etc.)
• Llamada a funciones/herramientas para acciones basadas en LLM en su aplicación.
• Canalización de incrustaciones para la búsqueda de documentos/datos
• Plantillas de indicaciones y análisis de salida estructurada
• Código Spring Boot limpio, comprobable y apto para producción.

¿Por qué yo?

La mayoría de los servicios de "integración de IA" son simples envoltorios de Python. Yo aporto experiencia real en la arquitectura de Spring Boot a Spring AI, específicamente en la correcta estratificación de servicios, el manejo de errores y la escalabilidad, no en una demostración a nivel de tutorial.