Construiré modelos de regresión y clasificación usando python
Científico de datos
Acerca de este Servicio
Ofrezco soluciones profesionales de ciencia de datos y aprendizaje automático usando Python. Ya sea que necesites limpieza de datos, análisis exploratorio, modelos predictivos o pipelines completos de ML, puedo ayudarte.
Lo que ofrezco:
Preprocesamiento de datos (valores faltantes, valores atípicos, ingeniería de características)
Análisis exploratorio de datos (EDA) con insights visuales
Modelos de aprendizaje automático: regresión, clasificación, clustering
Evaluación de modelos (precisión, exactitud, recall, F1, R², MSE)
Selección de características y ajuste de hiperparámetros
Documentación clara del modelo y código fuente (Jupyter/Colab)
Mi proceso:
- Entender tu objetivo y datos
- Limpiar y preparar tu conjunto de datos
- Construir y probar múltiples modelos
- Entregar el mejor modelo junto con predicciones e informe
Por qué elegirme:
Comunicación honesta, te diré si tu proyecto encaja con mis habilidades
Respuestas rápidas en horas
Código limpio y comentado en Python (Pandas, Scikit-learn, Matplotlib)
Revisiones hasta que estés satisfecho
Antes de ordenar: Por favor, envíame un mensaje con el tamaño de tu dataset y tu objetivo. Confirmaré si soy la persona adecuada para tu proyecto.
Convirtamos tus datos en decisiones.
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Lenguaje de programación:
Python
•
R
•
MATLAB
•
SQL
Marcos:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
•
Otros
API:
Otros
Herramientas:
Jupyter Notebook
•
Excel
•
Colab
•
RStudio
FAQ
Traducción automática
¿Trabaja con grandes conjuntos de datos?
Trabajo mejor con conjuntos de datos de menos de 50 MB o 50,000 filas. Si tus datos son más grandes, envíame un mensaje antes de ordenar para que podamos discutirlo.
¿Qué modelos de aprendizaje automático utilizas?
Utilizo Scikit-learn para regresión (Regresión lineal, Bosque aleatorio), clasificación (Regresión logística, SVM, Bosque aleatorio) y clustering (K-Means). Puedo probar varios modelos y escoger el mejor para tus datos.
¿Obtendré el código fuente?
Sí, todos los paquetes incluyen el cuaderno completo de Python (.ipynb) con código limpio y comentado para que puedas ver y reutilizar todo lo que hice.
¿Qué pasa si no estoy satisfecho con los resultados?
Ofrezco revisiones gratuitas según tu paquete (1 para Básico, 2 para Estándar y Premium). Si algo no está bien, dime qué arreglar y lo haré correctamente.

