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Crearé chatbots conversacionales de IA, bots de voz, agente de IA, chatbot de IA
M.athar
Acerca de este Servicio
Traducción automática
Desarrollo chatbots y bots de voz impulsados por IA usando Python con frameworks modernos como FastAPI para servicios backend y LangChain o LlamaIndex para construir pipelines conversacionales inteligentes.
El sistema integra modelos avanzados de IA de OpenAI, Hugging Face y otros LLM de código abierto, permitiendo conversaciones naturales y con contexto. Para respuestas basadas en conocimiento, implemento Retrieval-Augmented Generation (RAG) usando bases de datos vectoriales y pipelines de procesamiento de documentos.
Las capacidades de bots de voz incluyen Speech-to-Text (STT) y Text-to-Speech (TTS) usando modelos de última generación como Whisper y otros sistemas de voz de alta calidad.
También apoyo integraciones con API, conectividad a bases de datos y arquitecturas listas para desplegar, diseñadas para escalabilidad, rendimiento y aplicaciones empresariales reales.
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M.athar
From Data to Deep Learning Turn Ideas into Intelligent Models
- DePakistán
- Miembro desdemar 2025
Idiomas
Hindi, Urdu, Inglés, Árabe, Español, Alemán
Hi! I am a humble machine learning engineer and deep learning researcher with practical experience in developing complex AI systems - research-quality models, to deployed machine learning pipelines.
My specialization is the design of tailored neural networks, CNN models, models based on TDA, data science processes, and powerful analytical dashboards. I have also worked on TopoCytoNet, which is a hybrid CNN + Topological Data Analysis model, composed of VGG-16, persistent homology (GUDHI), multi-head attention, spatial attention, and trained using optimized training strategies like caching.
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FAQ
Traducción automática
¿Qué tecnologías utilizas para construir chatbots y bots de voz?
Principalmente uso Python con frameworks como FastAPI, LangChain y LlamaIndex. Integro modelos de IA de OpenAI, Hugging Face y otros LLM de código abierto, junto con bases de datos vectoriales para sistemas RAG.
¿El chatbot puede ser entrenado con mis datos personalizados?
Sí, puedo implementar Retrieval-Augmented Generation (RAG) para que el chatbot pueda entender y responder preguntas basadas en tus documentos, contenido de sitio web o base de datos.
¿También proporcionas funcionalidad de bot de voz?
Sí, puedo construir sistemas habilitados para voz usando Speech-to-Text (STT) y Text-to-Speech (TTS) como Whisper y otros modelos avanzados de voz.
¿Puedes integrar el chatbot con mi sitio web o sistema existente?
Sí, puedo integrar el chatbot con sitios web, aplicaciones móviles, APIs, sistemas CRM o backends personalizados según tus necesidades.
¿Recibiré el código fuente y soporte después de la entrega?
El código fuente está incluido en los paquetes seleccionados. También ofrezco revisiones y soporte para asegurar que el sistema funcione como se espera.
