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Crearé y desplegaré un modelo de machine learning personalizado
Acerca de este Servicio
PARA QUIÉN ES ESTO
Empresas y fundadores que necesitan un modelo de machine learning personalizado entrenado con sus datos para uso en el mundo real, no solo una demo en un cuaderno.
LO QUE RECIBES
Diseño, entrenamiento, evaluación y despliegue de soluciones de machine learning personalizadas usando Python. Dependiendo de tu paquete, obtienes:
Definición del problema y métricas de éxito
Revisión de datos y ingeniería de características
Modelos ML de referencia y optimizados
Evaluación honesta con métricas claras
API REST con FastAPI (Estándar/Premium)
Empaquetado en Docker (Estándar/Premium)
Código fuente, README y documentación
Este Gig se centra en machine learning tradicional. Para soluciones LLM o RAG, consulta mi Gig dedicado.
CÓMO TRABAJO
- Revisar tus requisitos y datos
- Confirmar el alcance y las métricas de éxito
- Construir, evaluar y entregar la solución
- Proporcionar revisiones dentro del paquete seleccionado
- Por favor, contáctame antes de ordenar para que pueda recomendarte el mejor paquete para tu proyecto.
Lenguaje de programación:
Python
•
SQL
•
Colab
•
MLflow
•
Otros
Marcos:
Scikit-learn
•
PyTorch
•
Panda
•
Otros
API:
Otros
Herramientas:
Jupyter Notebook
•
MLflow
•
Colab
•
Otros
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
1. ¿Necesito un conjunto de datos?
Sí. Para machine learning supervisado, necesitas datos etiquetados o un plan claro para recopilarlos. También puedo ayudarte a definir los requisitos del conjunto de datos antes de comenzar.
2. ¿Puedes garantizar alta precisión?
No. El rendimiento del modelo depende de la calidad de tus datos y del problema en sí. Ofrezco una evaluación honesta usando métricas de rendimiento apropiadas.
3. ¿Obtendré una API REST?
Sí. Los paquetes Estándar y Premium incluyen una API REST basada en FastAPI. El paquete Básico se centra en entrenamiento, evaluación, código fuente y documentación del modelo.
4. ¿Usas ChatGPT para este Gig?
No. Este Gig se enfoca en modelos de machine learning tradicionales. Si necesitas una solución LLM o RAG, consulta mi Gig dedicado a asistentes de conocimiento AI.
5. ¿Qué necesitas antes de ordenar?
Por favor, proporciona un breve resumen del proyecto, datos de muestra (o esquema), tus criterios de éxito, plazo y cualquier requisito técnico o de privacidad.
¿Recibiré el código fuente?
Sí. Cada paquete incluye código fuente limpio y bien documentado, un README y instrucciones de configuración.
