Desarrollaré aplicaciones de aprendizaje automático, nlp, ai, agente de ai, integración de ai, automatización de ai, llm

Utilizo Python con bibliotecas como TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, OpenCV, Pandas, Numpy, SpaCy, Langchain, Transformers by Hugging Face, LlamaIndex, Ollama, Gradio, Streamlit, Chainlit, OpenAI API, Gemini, ChatGPT, DALL-E, FastAPI, Flask, Django, Elasticsearch, Qdrant, Neo4j, SQL, PostgreSQL..

El plazo depende de la complejidad y los requisitos del proyecto. Me esfuerzo por entregar todos los proyectos en el plazo previsto y garantizando la calidad.

En realidad, la precisión depende de la calidad y cantidad de los datos. Además, la complejidad del modelo también es importante. Siempre nos esforzamos por ofrecer un modelo más generalizado, en lugar de uno que se sobreajusta o se infraajusta.

Tengo dos GPU NVIDIA RTX 6000, cada una con 24 GB de VRAM, lo que proporciona un total de 48 GB de memoria de GPU.

Sí, estoy disponible las 24 horas, los 7 días de la semana, para responder a sus consultas sobre sus problemas y necesidades. Con gusto le ayudaré.

Tengo una maestría en Ciencias de Datos y más de 7 años de experiencia como ingeniero de aprendizaje automático. Dirijo una empresa privada, gestiono proyectos gubernamentales y comerciales, y trabajo como freelance a tiempo completo. He completado más de 85 proyectos, con documentación disponible previa solicitud.

Firmaré un acuerdo de confidencialidad para garantizar que tu privacidad sea mi máxima prioridad. Si no puedes proporcionarme acceso a los datos, comparte los detalles y la naturaleza de los mismos. Utilizaré un conjunto de datos de código abierto para resolver tu problema. Garantizo al 100 % una transición sin problemas a tus datos locales.

Tengo 48 GB de potencia de procesamiento y puedo ajustar modelos con hasta 13 mil millones de parámetros. Sin embargo, puedo ajustar modelos más grandes utilizando técnicas como LoRA y QLoRA. Me especializo en el ajuste preciso de parámetros. Además, puedo usar servicios en la nube, pero se emitirán señales.

He optimizado LLM de texto a texto como Falcon, Llama, CodeLlama, Mistral, Phi, Gemini, GPT-2 y Gemma. Para la conversión de imagen a texto, utilizo LLava e idefics, y para la conversión de texto a imagen, utilizo modelos de difusión estable. Para la conversión de texto a voz, utilizo el modelo Whisper. Puedo optimizar cualquier LLM para satisfacer sus necesidades.

He utilizado Elasticsearch en más de 10 aplicaciones, incluyendo aplicaciones RAG. Además, he utilizado Qdrant y Neo4j en 6 aplicaciones RAG.