Crearé y desplegaré un modelo personalizado de clasificación de imágenes usando deep learning
Creo aplicaciones web modernas, fáciles de mantener y escalables
Acerca de este Servicio
¿Tienes un conjunto de datos y no sabes cómo convertirlo en un modelo de IA funcional? Crearé un sistema de clasificación de imágenes listo para producción, adaptado a tu problema, desde los datos en bruto hasta una API desplegada.
Lo que ofrezco
- Entrenamiento personalizado de CNN arquitecturas diseñadas desde cero para el tamaño de tu conjunto de datos y el número de clases
- Transfer learning y ajuste fino aprovecha ResNet, EfficientNet, ViT y más; entrenamiento más rápido, mejor precisión
- Despliegue del modelo API REST con Flask o FastAPI, lista para integrar en tu app
- Gestión del desequilibrio de clases (muestreo ponderado, aumento de datos)
- Informe completo de entrenamiento: precisión, curvas de pérdida, matriz de confusión, informe de clasificación
- Código limpio y comentado en PyTorch entregado en GitHub o como ZIP
Por qué trabajar conmigo
- Estudiante de ingeniería de software especializado en IA/ML con proyectos reales entregados
- Creé un detector de fallas en paneles solares y un clasificador de enfermedades retinianas (5 clases, ajuste fino de ViT)
- Explico cada decisión de diseño para que entiendas qué estás comprando
Envíame un mensaje antes de ordenar si quieres discutir tu conjunto de datos primero.
Lenguaje de programación:
Python
•
Colab
Herramientas:
Jupyter Notebook
•
Colab
•
PyTorch
Marcos:
Scikit-learn
•
PyTorch
•
Panda
FAQ
Traducción automática
¿Qué precisión puedo esperar?
Depende mucho de la calidad de los datos y la complejidad del problema. Siempre comparto métricas de validación honestamente antes de la entrega.
¿Puedes trabajar con un conjunto de datos pequeño?
Sí. Las estrategias de transfer learning y aumento de datos son especialmente efectivas para conjuntos pequeños (tan solo 100–200 imágenes por clase).
¿Qué debo proporcionar?
Un conjunto de datos de imágenes etiquetadas (carpetas o CSV). Yo me encargo del resto. Si aún no tienes datos, envíame un mensaje — puedo asesorarte sobre recolección o aumento sintético.
¿Qué frameworks utilizas?
PyTorch para todo el entrenamiento. Flask o FastAPI para el despliegue. El código funciona en GPU.

