Entrenaré modelos personalizados de detección de objetos YOLO y reconocimiento de imágenes
Ingeniero de Visión por Computadora, Modelos YOLO personalizados y aplicaciones web de IA
Acerca de este Servicio
¿Necesitas un modelo de IA que pueda detectar, contar o rastrear objetos en tus imágenes, videos o cámaras de seguridad? Construiré un sistema de detección de objetos YOLO personalizado entrenado con TUS datos, con código limpio y resultados honestos.
QUÉ HAGO
- Detección de objetos YOLO personalizada (YOLOv8 / YOLO11 / YOLO26)
- Seguimiento y conteo de objetos en tiempo real (ByteTrack, DeepSORT)
- Reconocimiento de imágenes, clasificación y segmentación
- Anotación, limpieza y augmentación de datasets
- Arreglo, depuración o mejora de tu proyecto YOLO existente
QUÉ obtienes
Pesos del modelo entrenados (.pt + ONNX)
Código Python limpio y comentado (PyTorch, OpenCV)
Informe de precisión: mAP, precisión, recall y muestras de salida
Guía de configuración fácil para PC, Google Colab o servidor
USOS
Detección de vehículos y matrículas, monitoreo de seguridad PPE, detección de productos en retail, detección de defectos, agricultura, análisis deportivo y análisis de CCTV.
POR QUÉ TRABAJAR CONMIGO
- Comprobación de viabilidad ANTES de ordenar
- Actualizaciones de progreso diarias
- Respuestas rápidas y comunicación clara
Envíame 510 imágenes de muestra y qué quieres detectar. Te recomendaré el paquete adecuado y la precisión esperada!
API:
Microsoft Computer Vision AI
Lenguaje de programación:
Python
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SQL
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Colab
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MLflow
Herramientas:
Jupyter Notebook
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opencv
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Excel
•
CVAT
•
Colab
•
PyTorch
Marcos:
Scikit-learn
•
DeepPy
•
SimpleCV
•
PyTorch
•
Panda
FAQ
Traducción automática
¿Necesito un conjunto de datos etiquetado?
No. El paquete Básico usa un modelo YOLO preentrenado, así que no hace falta dataset. Para Standard puedo etiquetar tus imágenes como add-on, y Premium ya incluye la etiquetación para 300 imágenes. Soporto formatos YOLO, COCO y Pascal VOC.
¿Qué precisión puedo esperar?
La precisión depende de la calidad de tus imágenes, del número de imágenes y de cuán diferentes se vean tus objetos. Envíame 5–10 imágenes de muestra y te doy una estimación honesta antes de ordenar. Cada entrega incluye un informe con mAP, precisión y recall.
¿Qué paquete debo elegir?
Elige Básico para arreglar un proyecto YOLO existente o probar un modelo preentrenado. Elige Standard para un modelo personalizado con tus objetos. Elige Premium si también necesitas tracking, conteo y una app de demostración. Envíame un mensaje si no estás seguro.
¿Puedes arreglar mi proyecto YOLO existente?
Sí. Puedo arreglar errores de instalación, conflictos de versión, problemas de entrenamiento, baja precisión y código de inferencia roto. Comparte tu código y el mensaje de error, y te diré qué está mal antes de que hagas tu pedido.
¿Funciona en video en vivo o cámaras CCTV?
Sí. Puedo configurar detección en tiempo real en webcams, cámaras IP, flujos CCTV y archivos de video. El soporte para cámara en vivo está incluido en Premium y se puede añadir a Standard como extra.
¿Qué versión de YOLO utilizas?
Principalmente YOLOv8, YOLO26 y YOLO11 con Ultralytics, PyTorch y OpenCV. Elijo la versión y el tamaño del modelo que mejor se adapten a tus necesidades de precisión y hardware, ya sea GPU, CPU o un dispositivo pequeño.
¿Recibiré el código fuente y los archivos del modelo?
Sí. Cada paquete incluye código Python limpio y comentado. Standard y Premium también incluyen los pesos del modelo entrenado (.pt), con exportación ONNX en Premium. Eres dueño de todo lo que entrego.
¿Se puede dividir un proyecto grande en hitos?
Sí. Para proyectos grandes, recomiendo dividir el trabajo en hitos para que puedas revisar cada etapa antes de avanzar. Envíame tus requisitos y crearé una oferta personalizada con un alcance y un plazo claros.

