Construiré un agente de AI RAG con langchain, langgraph y fastapi

¿Necesitas un sistema RAG confiable o un agente de IA en lugar de una demo básica de chatbot? Crearé una aplicación práctica de LLM usando LangChain, LangGraph, FastAPI, bases de datos vectoriales y tu proveedor de modelos preferido.

Los entregables posibles incluyen:

Ingesta de documentos, fragmentación, embeddings y recuperación

Chat RAG con citas y referencias de fuentes

Llamadas a herramientas e integraciones con API externas

Flujos de trabajo de agentes LangGraph de múltiples pasos

Memoria, límites, registros y evaluación

APIs REST, interfaces web sencillas y despliegue con Docker

Puedo trabajar con OpenAI, Anthropic, Gemini, Llama, pgvector, Pinecone, Qdrant, Weaviate u otra pila adecuada.

Por favor, contáctame antes de ordenar para que pueda revisar tus fuentes de datos, integraciones, expectativas de precisión y entorno de despliegue. Los costos de uso del modelo, la nube y las suscripciones de terceros no están incluidos.