Desarrollaré chatbots personalizados con pipelines langchain, gpt y rag.

He trabajado en varios proyectos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo, involucrando clasificación de imágenes, detección de objetos y detección de anomalías. También puedo realizar diversas tareas de detección de movimiento de objetos en imágenes y videos.

Áreas de especialización:

• Redes completamente conectadas y CNNs (Secuenciales, Alex net, Google net, Resnet, etc.).
• Chatbots
• LLMs
• OpenAI
• Llama2
• Mistral
• Redes siamesas
• Aprendizaje fewshot
• Pronóstico del clima o bolsa usando RNN, LSTM y transformers
• Regresión lineal
• Regresión logística
• SVM
• Detección de objetos
• Localización de objetos
• Reconocimiento de objetos
• Preprocesamiento y aumento de datos
• Reducción de dimensionalidad, PCA, t-sne
• Características HoG/SIFT
• Bosque aleatorio
• K means
• KNN
• DBSCAN

Herramientas y librerías.

• Python, C++, Java, JavaScript
• Streamlit
• Langchain
• TensorFlow
• PyTorch
• Numpy
• Scikit-learn
• OpenCV
• PIL
• NLTK
• Spacy
• Pycharm
• VsCode
• Anaconda
• Jupyter Notebook
• Kaggle
• Google Colab
• OpenAI

Frameworks de API:

• Flask
• Django
• Langchain
• Streamlit

Plataformas de despliegue en la nube.

• Digital Ocean
• Heroku
• GCP