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Crearé un chatbot de IA para tus PDFs y documentos con citas
Lucas Loo Tan
Acerca de este Servicio
Traducción automática
Convierte tus documentos aprobados en un chatbot que responde preguntas con enlaces que regresan a la fuente. Construyo sistemas de generación aumentada por recuperación (RAG) con un conjunto definido de documentos, un canal de chat acordado y pruebas basadas en las preguntas que realmente hacen tus usuarios.
Básico: hasta 30 documentos proporcionados, un modelo, una interfaz de chat web, citas y notas de configuración. Estándar: hasta 200 documentos, recuperación híbrida, un conjunto de evaluación de muestra y soporte para dos idiomas acordados. Premium: hasta 500 documentos de dos fuentes, autenticación, una integración, verificaciones de evaluación, monitoreo y 14 días de corrección de errores.
Probaré la calidad de recuperación y respuesta con ejemplos acordados y te mostraré los resultados. Las respuestas de IA aún pueden estar equivocadas; las citas y una opción clara de respaldo facilitan su revisión. Recibes el código fuente, notas de configuración y una guía paso a paso.
Envíame un mensaje con los tipos de documentos, preguntas de muestra, canal deseado, preferencia de hosting y necesidades de privacidad antes de ordenar. El hosting de terceros y el uso del modelo son aspectos separados.
Conoce a Lucas Loo Tan
Lucas Loo Tan
AI Video Ads, Product Images and AI Development
- DeMalasia
- Miembro desdeene 2023
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Chino, Inglés, Malayo
Production LLM engineer. Lead AI on a multi-agent platform running 25+ orchestrated agents across 100K+ multilingual records, backed by an internal 26-entry anti-pattern registry.
I build n8n workflows and RAG chatbots that survive past the demo. Real error handling, citation tracking, evals that catch regressions, no silent AI failures.
Stack: OpenAI, Gemini, Anthropic, LangChain, LangGraph, Pinecone, Qdrant, n8n, Python, TypeScript, Next.js
Multilingual AI across English, Malay, Chinese, Thai, Indonesian.
Message me with your use case before ordering, I'll tell you in an hour if it fits.
Traducción automática
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué formatos de documentos puedes procesar?
PDF, DOCX, HTML, Markdown, texto plano, Notion, Confluence, sitios web públicos (mediante scraping), datos estructurados en CSV. Si tienes algo inusual, pregunta — te diré si es factible.
¿Qué LLM y base de datos vectorial usas?
Flexible — OpenAI, Anthropic Claude, Gemini, o de código abierto (Llama, Mistral) para auto-hospedaje. Base de datos vectorial: Pinecone, Qdrant, pgvector, o Weaviate. Elegido según el volumen de datos, latencia y presupuesto.
¿Qué tan preciso será el chatbot?
Depende de la calidad de tus documentos, pero incluyo una evaluación para que puedas medirla, no adivinar. La tier premium incluye verificaciones de grounding y puntuación de precisión en citas. Si los documentos no tienen la respuesta, lo dice en lugar de inventarla.
¿Puede manejar documentos en idiomas que no sean inglés?
Sí. Trabajo en EN / MS / ZH / ID / TH, y la opción multilingüe desbloquea recuperación cruzada de idiomas (el usuario pregunta en inglés, los documentos están en chino, etc.).
¿Soy dueño del código y los datos?
Sí, al 100%. El código fuente es tuyo. Tus documentos y embeddings permanecen en la infraestructura que controlas. Sin bloqueo de proveedor de mi parte.
