Construiré un sistema de seguimiento de jugadores de baloncesto usando yolov8 y deepsort

¿Necesitas un sistema de seguimiento de jugadores de baloncesto impulsado por IA para análisis de partidos, entrenamiento, scouting o análisis deportivo? Crearé una solución de visión por computadora personalizada usando YOLOv8 y DeepSORT para detectar y seguir a los jugadores de manera consistente en los cuadros de video.

El sistema puede procesar grabaciones de baloncesto y ofrecer detección de jugadores, IDs únicos, trayectorias de movimiento, datos de seguimiento y análisis personalizables. Puedo adaptar la solución a grabaciones de partidos, video en tiempo real o tu flujo de trabajo de análisis deportivo existente.

Lo que ofrezco

• Detección de jugadores de baloncesto
• Implementación de YOLOv8
• Seguimiento de múltiples objetos con DeepSORT
• Asignación de IDs a los jugadores
• Seguimiento del movimiento de los jugadores
• Extracción de trayectorias
• Visualización de cajas delimitadoras
• Procesamiento de video en tiempo real
• Análisis de grabaciones de partidos
• Exportación de datos de seguimiento
• Integración con Python y OpenCV
• Soluciones personalizadas de visión por computadora
• Optimización del modelo

Envíame tu grabación de baloncesto, requisitos de seguimiento y formato de salida preferido, y te ayudaré a convertir tu video de juego en datos útiles de seguimiento.