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Construiré tu pipeline de datos en azure databricks con delta lake y pyspark
Soluciones de IA y datos que realmente funcionan
Creamos soluciones de IA y datos que resuelven problemas reales de negocio — no demos, no plantillas, no resúmenes genéricos.
Lo que entregamos:
- chatbots RAG usando Azure OpenAI, Gemini o Claude
- ...
Revisado por el equipo de Fiverr Pro
El equipo de Fiverr Pro seleccionó a LSI Analytics por su experiencia.
Revisado para
Ciencia de datos y aprendizaje automático
Desarrollo de IA
Desarrollo de chatbots
Ingeniería de datos
Acerca de este Servicio
Vetted Pro
¿Tu información está dispersa en diferentes sistemas sin una canalización confiable y tu equipo se queda haciendo exportaciones manuales en lugar de tomar decisiones con datos limpios?
Estás en el lugar correcto.
LSI Analytics es un equipo de ingeniería de datos e IA con sede en Alemania, con experiencia en entregas en Azure Databricks en sectores como finanzas, automoción y aviación.
Contamos con la certificación de Databricks Data Engineer Associate y hemos entregado pipelines en PySpark y Delta Lake en entornos de producción activos.
Actualmente estamos construyendo plataformas de datos empresariales en Databricks para clientes en aviación y manufactura, no solo asesorando, sino entregando en producción.
Construimos:
- Notebooks en PySpark para transformación de datos escalable en Databricks
- Tablas Delta Lake en las capas Bronze, Silver y Gold Medallion
- Configuración de Unity Catalog para gobernanza de datos y control de acceso
- Integración con Azure Data Factory para orquestación de pipelines
- Modelado Data Vault 2.0 para finanzas e industrias reguladas
Plataforma de destino:
Azure Synapse Analytics
Herramientas y plataformas:
Azure Data Factory
Otros servicios de Ingeniería de datos que ofrezco
FAQ
Traducción automática
¿Qué fuentes de datos puedes conectar a Databricks?
SQL Server (local y en la nube), Azure SQL, APIs REST, SharePoint, SAP, archivos planos (CSV, Parquet, JSON, Delta), Azure Blob Storage, ADLS Gen2 y fuentes de streaming mediante Azure Event Hubs. Escríbenos con tu fuente específica y confirmamos.
¿Cuál es la diferencia entre Medallion Build y Enterprise Lakehouse?
Medallion Build entrega un pipeline completo de Bronze a Gold con Delta Lake y Unity Catalog — listo para producción en BI y ML. Enterprise Lakehouse añade modelado Data Vault 2.0, Azure DevOps CI/CD, documentación completa y una sesión de entrega.
¿Usas Databricks en Azure o de forma independiente?
Construimos específicamente en Azure Databricks — integrado con Azure Data Factory para orquestación, ADLS Gen2 para almacenamiento, Azure DevOps para CI/CD y Azure Key Vault para secretos. Todo dentro de tu suscripción de Azure y regiones de la UE. O en AWS.
¿El pipeline será compatible con GDPR?
Sí. Todas las construcciones usan por defecto regiones de Azure en la UE. Se utilizan identidades gestionadas para autenticación entre servicios — sin secretos codificados en ningún lado. Unity Catalog proporciona control de acceso a nivel de fila para entornos de datos regulados.
¿Por qué LSI Analytics?
Soy ingeniero de datos en Databricks con entregas en producción en aviación, manufactura y finanzas. Hemos construido pipelines de PySpark y Delta Lake en entornos empresariales reales — no solo proyectos personales. Contáctanos primero.
