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Crearé una aplicación genai o llm en Google Cloud Platform con Vertex AI
LSI Analytics
Vetted Pro
Level 1
Revisado por el equipo de Fiverr Pro
El equipo de Fiverr Pro seleccionó a LSI Analytics por su experiencia.
Acerca de este Servicio
Traducción automática
¿Quieres crear una aplicación de IA en Google Cloud, un chatbot que conozca
los datos de tu negocio, un LLM que responda desde tus documentos, o un agente de IA
que automatice un flujo de trabajo usando Gemini?
Estás en el lugar correcto.
LSI Analytics es un equipo de ingeniería de datos e IA con sede en Alemania, especializado
en aplicaciones de LLM, pipelines RAG y sistemas GenAI en Google Cloud Platform
y Azure. Hemos entregado soluciones de IA para clientes en finanzas, educación
y comercio electrónico.
Actualmente estamos construyendo sistemas de IA para clientes en aviación y manufactura
no demos, sino construcciones en producción en uso activo.
Lo que construimos en GCP:
- Integración de Vertex AI Gemini para chat y análisis
- Pipelines RAG usando Vertex AI Search y BigQuery o GCS como base de conocimientos
- BigQuery como fuente RAG directa para estructurar datos en respuestas de Gemini
- Sistemas de agentes LangChain / LangGraph desplegados en Cloud Run
- Document AI de GCP para pipelines de transcripción de PDF, DOCX y audio
- Pipelines de monitoreo y evaluación de la calidad de salida de los LLM
Por favor, envía un mensaje antes de ordenar para confirmar tu caso de uso y la pila de GCP primero.
Conoce a LSI Analytics
LSI Analytics
Vetted Pro
AI and Data Solutions That Actually Ship
Level 1
LSI Analytics es parte del catálogo de Fiverr Pro y un equipo especializado de Fiverr Pro lo ha seleccionado con cuidado por sus habilidades y experiencia.
Revisado para
Ciencia de datos y aprendizaje automático
Desarrollo de IA
Desarrollo de chatbots
Ingeniería de datos
- DeAlemania
- Miembro desdejul 2023
- Responde aprox. en:1 hora
- Última entrega2 meses
Idiomas
Tamil, Alemán, Inglés, Francés
We build AI and data solutions that solve real business problems —
not demos, not templates, not generic overviews.
What we deliver:
- RAG chatbots using Azure OpenAI, Gemini or Claude
- Microsoft Fabric, Azure, AWS & GCP data pipelines
- Custom ML models for prediction & forecasting
- AI strategy consulting with a written action plan
Who we work with:
Finance, Operations and IT teams — DACH and international.
Vetted Fiverr Pro · GDPR-first · EU data residency · Azure · AWS · GCP · Source code always included · English, German, Tamil, French.
Message before ordering — free, no obligation.
Traducción automática
FAQ
Traducción automática
¿Con qué modelos de IA de GCP trabajas?
Gemini 2.5 Pro, Gemini 2.5 Flash y modelos de código abierto a través de Vertex AI Model Garden, incluyendo Mistral y Llama. También usamos text-embedding-004 para búsqueda vectorial. La selección del modelo depende de tus requisitos de costo, calidad y latencia — te asesoramos desde el principio.
¿Puedes crear un chatbot RAG usando nuestros documentos internos?
Sí — este es el paquete Vertex RAG Build. Tú proporcionas tus documentos (PDF, DOCX, páginas web, exportaciones de bases de datos) y nosotros construimos toda la ingesta, embedding, recuperación y generación en GCP. También se pueden usar tablas de BigQuery como fuente.
¿Los datos de la IA permanecerán en la UE y cumplirán con GDPR?
Sí. Configuramos todos los recursos de Vertex AI y GCS en regiones de la UE (europe-west1, europe-west4) por defecto. Ningún dato sale de la UE. Esto es fundamental para servicios financieros, salud y cualquier organización sujeta a obligaciones GDPR en DACH.
¿Puedes integrar esto con nuestra plataforma de datos GCP o BigQuery existente?
Sí — BigQuery como fuente de conocimiento RAG es un patrón que construimos regularmente. Si ya tienes datos estructurados en BigQuery, conectamos Vertex AI Search directamente a ella. No es necesario duplicar datos en un almacén de vectores separado.
¿También puedes hacer esto en Azure en lugar de GCP?
Sí. Ofrecemos un gig separado de RAG en Azure usando Azure OpenAI, AI Search y Container Apps. Muchos clientes usan una IA híbrida — GCP para datos, Azure para endpoints de IA. Te asesoramos sobre la mejor estrategia para tu infraestructura antes de que hagas el pedido.
