Crearé un sistema de aprendizaje por refuerzo personalizado o una IA

¿Necesitas un agente de IA personalizado, un modelo de aprendizaje por refuerzo o una simulación inteligente creada desde cero?

Diseño y desarrollo sistemas personalizados de aprendizaje por refuerzo (RL) y multiagentes usando Python y PyTorch, desde el diseño del entorno hasta agentes entrenados, evaluados y con paneles de monitoreo en vivo.

Proyecto reciente: Creé un sistema de RL multiagente que resuelve el clásico problema de la cadena de suministro "Beer Game" con 4 agentes cooperando (minorista, mayorista, distribuidor, fabricante) entrenados con PPO recurrente para reducir el efecto látigo, con un panel en vivo alimentado por Flask para entrenamiento, simulación y evaluación.

Lo que puedo construir para ti:

Entornos de RL personalizados (tipo Gym)

Entrenamiento de agentes (PPO, DQN y otros algoritmos)

Sistemas de coordinación multiagente

Paneles en vivo para visualizar entrenamiento y resultados

Evaluación del modelo frente a estrategias de referencia

Por qué trabajar conmigo:

Construyo sistemas que son funcionales, no solo modelos teóricos entrenados, simulaciones operativas y paneles con los que puedes interactuar, no solo un cuaderno de Jupyter.

Primero envíame un mensaje con tu problema o caso de uso. Los proyectos de RL varían mucho en alcance, y te ayudaré a definir el enfoque correcto y un plazo realista antes de que hagas tu pedido.