Desplegaré modelos de AI y construiré pipelines de mlops
Acerca de este Servicio
Traducción automática
Lograr que un modelo de machine learning funcione en tu computadora local es una cosa. Que funcione de manera confiable en un servidor en vivo sin fallar, ralentizarse o gastar tu presupuesto en la nube es un desafío completamente diferente.
Si tu equipo de frontend necesita una API rápida, o tu configuración actual se rompe cada vez que cambia el formato de los datos, puedo arreglar eso. Desde 2018, he estado trasladando modelos desde Jupyter Notebooks a entornos de producción estables y automatizados.
PORTAFOLIO EN VIVO: https://dpl-dashboadrd.vercel.app/ (Esta es una plataforma de seguimiento marítimo global en vivo que construí usando pipelines asíncronos y capas estrictas de validación de datos).
LO QUE HARÉ POR TI:
- Construir APIs web rápidas para tus modelos (scikit-learn, XGBoost) usando FastAPI.
- Empaquetar todo en contenedores Docker para que funcione perfectamente en cualquier servidor.
- Configurar validación de datos con Pydantic para bloquear entradas incorrectas antes de que fallen tu modelo.
- Optimizar flujos de datos usando HTTPX para mantener los tiempos de respuesta cerca de cero.
- Desplegar directamente en AWS, GCP o Vercel con flujos de trabajo CI/CD automatizados.
Mis herramientas: Python, FastAPI, Docker, Pydantic, HTTPX, AWS, GCP, Vercel.
POR FAVOR, ENVÍAME UN MENSAJE ANTES DE PEDIR PARA QUE podamos revisar tu código y escoger la configuración adecuada.
Conoce a Loic N
AI and MLOps Engineer: Scaling Models for Business
- DeBurundi
- Miembro desdeabr 2024
- Última entrega1 año
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Francés, Inglés
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FAQ
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¿Qué necesito entregar para comenzar?
Solo tu archivo de modelo entrenado (o los scripts de entrenamiento) y una muestra rápida de los datos de entrada y salida. Si ya tienes una cuenta en la nube (como AWS o GCP) donde quieres desplegarlo, también funciona. Si no, puedo ayudarte a escoger la mejor opción de hosting según tu presupuesto.
No tengo experiencia técnica. ¿Podré gestionar esto?
Sí, fácilmente. Construyo estos sistemas para que no tengas que cuidarlos constantemente. Usando Docker, toda la configuración de tu modelo se empaqueta en un solo contenedor que se inicia con un comando. Si eliges el paquete Premium, actualizar tu modelo será completamente automatizado—solo subes tu nuevo archivo y el sistema se encarga del resto.
¿Puedes trabajar directamente en la cuenta de la nube de mi empresa?
Sí. Podemos configurar acceso seguro y restringido a tu entorno de AWS o GCP. Sigo estrictamente las mejores prácticas de seguridad, por lo que nunca solicitaré tus contraseñas principales ni credenciales de root.
¿Qué pasa si el modelo necesita actualizaciones después?
No necesitas un equipo técnico. Prefiero asociaciones a largo plazo. Ya sea que necesites reentrenamiento mensual, nuevas funciones o ajuste de rendimiento, estoy disponible para colaboración continua y soporte de ingeniería mientras tu negocio crece.
¿Quién se encarga de escalar a medida que aumenta mi tráfico?
No solo despliego y desaparezco. Ofrezco colaboración técnica a largo plazo para proyectos continuos. A medida que tu base de usuarios crece, puedo seguir gestionando la infraestructura, optimizando costos en la nube y asegurando que tu sistema mantenga cero tiempo de inactividad.

