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Crearé un chatbot de IA personalizado y una pipeline rag con tus datos
Luigi
Acerca de este Servicio
Traducción automática
Construyo chatbots personalizados de IA, pipelines RAG y agentes de IA que conectan tus datos con grandes modelos de lenguaje, desde preguntas y respuestas en documentos hasta sistemas multi-agente completamente autónomos.
Lo que obtienes:
- Pipeline RAG con ingestión de documentos, segmentación e embedding
- Configuración de base de datos vectorial (Pinecone, Supabase pgvector, Chroma)
- Agente de IA con llamadas a herramientas, memoria y base de conocimientos personalizada
- Orquestación con LangChain o LangGraph con el LLM de tu elección
- API REST o interfaz de chat para tu aplicación
- Suite de evaluación para medir la precisión en la recuperación
- Despliegue en producción en tu infraestructura o en la nube
He creado PixelFlow (pipeline de generación de imágenes con IA y agentes personalizados) y Reunivo (sistema de matching con IA y búsqueda semántica), ambos en producción.
Por qué trabajar conmigo:
- Sistemas que funcionan en producción, no solo demos
- Control total: sin dependencia de SaaS, todo el código entregado
- Un precio, sistema completo, sin cargos ocultos ni tarifas por llamada
- Más de 10 años de experiencia, comunicación directa, con base en Italia, fluido en inglés
¿No estás seguro si RAG o un modelo ajustado encajan en tu caso de uso? Envíame un mensaje y te ayudaré a elegir la arquitectura adecuada antes de que hagas tu pedido.
Conoce a Luigi
Luigi
Full Stack Developer, SaaS, AI Automation and CRM for Startups
- DeItalia
- Miembro desdemay 2026
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Italiano, Inglés, Francés
I'm Luigi Garone, founder of Logika.studio — a full-stack software studio based in Italy, delivering scalable digital products for SMEs, startups, and finance professionals.
What I build:
— Custom SaaS platforms and CRM systems
— AI agents and LLM-powered automation (n8n, OpenAI)
— Digital marketing infrastructure
— Quantitative trading algorithms
Stack: Next.js · TypeScript · Node.js · Python · PostgreSQL · Supabase · n8n · Docker
Every project starts with clear architecture and ends with production-ready code.
Traducción automática
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué formatos de archivo puedes ingerir en la canalización RAG?
PDF, Word, Excel, CSV, Markdown, HTML y texto plano. Para bases de datos o APIs, construyo conectores personalizados para extraer datos en el momento de la ingestión.
¿Qué base de datos vectorial recomiendas?
Supabase pgvector para proyectos en Postgres, Pinecone para producción a gran escala, Chroma para configuraciones locales o ligeras. Recomiendo según tu stack.
¿El IA responderá solo con mis documentos o también con conocimientos generales?
Configurable. Puedo limitar las respuestas estrictamente a tu base de conocimientos, combinarlas con conocimientos generales del LLM o devolver una respuesta predeterminada cuando no se encuentre un documento relevante.
¿Puede integrarse con mi app o sitio web existentes?
Sí. Entrego una API REST o un endpoint WebSocket listo para conectar con cualquier frontend o backend. React, Next.js, aplicaciones móviles — todos compatibles.
¿Qué necesitas para empezar?
Tus documentos o fuente de datos, el caso de uso que quieres resolver y tu LLM preferido. Para Standard y Premium, se requiere una breve llamada de descubrimiento antes de aceptar el pedido.
