Haré pronósticos de series de tiempo, aprendizaje profundo, aprendizaje automático, CNN lstm

Soy ingeniero ambiental con conocimientos sólidos y conceptuales en mi campo de especialización. Tengo experiencia en construir modelos CNN y LSTM para hacer pronósticos de calidad del aire.

Pronósticos de series temporales

¿Qué hago?

1. Preprocesamiento de datos: limpieza de datos, división en conjuntos de entrenamiento y prueba, normalización de datos, conversión a arreglos
2. Entrenamiento de modelos CNN LSTM
3. Visualización del rendimiento de los modelos CNN LSTM
4. Evaluación estadística del rendimiento de los modelos CNN LSTM

Herramientas que utilizo:

Bibliotecas de Python:

• NumPy, Pandas (manejo de conjuntos de datos en formatos como CSV, Excel, Geojson, etc.)
• Seaborn, Matplotlib (visualización de datos)
• keras, tensorflow para construir modelos de aprendizaje profundo (CNN-LSTM)

IDE:

Jupyter notebook, spyder, google colab

No dudes en contactarme. La satisfacción del cliente es mi objetivo principal.