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Haré análisis de google earth engine y GIS con python
Keith Mwega
Level 2
4.9
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Acerca de este Servicio
Traducción automática
¿Tienes datos espaciales pero no sabes cómo analizarlos o convertirlo en información útil?
Realizaré ciencia de datos geoespaciales usando Jupyter Notebook y Google Earth Engine para ayudarte a obtener respuestas reales y basadas en datos de tus mapas.
Servicios que ofrezco:
- Análisis GIS y procesamiento de datos espaciales
- Análisis con Google Earth Engine
- Sensores remotos (Landsat, Sentinel, MODIS)
- Limpieza y preprocesamiento de datos geoespaciales
- Scripts en Python (Pandas, GeoPandas, NumPy)
- Aprendizaje automático espacial y modelado de datos
- Mapas, gráficos e informes técnicos
Recibirás un Jupyter Notebook limpio con todo el código documentado, además de salidas de mapas en PDF, PNG o tu formato preferido.
Envíame un mensaje con tu área de estudio y objetivo antes de hacer el pedido. Confirmaré la viabilidad y recomendaré el paquete adecuado.
Un saludo cordial,
Keith.
Conoce a Keith Mwega
Keith Mwega
Quality guaranteed, every step of the way!
Level 2
- DeKenia
- Miembro desdenov 2022
- Responde aprox. en:1 hora
- Última entrega1 semana
Idiomas
Inglés, Suajili
🎓 BSc Geomatics Engineering & GIS | 3+ Years Experience
Hi, I’m Keith — a GIS & Mapping Specialist who has worked with clients across 10+ countries delivering professional geospatial solutions.
🗺️ Skills: Custom Maps, Territory Mapping, Spatial Analysis, Land Survey Mapping, Web Maps & Data Visualization using ArcGIS, QGIS & Leaflet.
⭐ I focus on accuracy, fast delivery, clear communication, and creating maps that help businesses and organizations make better decisions.
Traducción automática
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué tipo de análisis geoespaciales puedes realizar?
Puedo realizar una amplia variedad de análisis geoespaciales, incluyendo mapeo de uso de suelo/cobertura terrestre, análisis de series temporales NDVI, tendencias de precipitación y temperatura, correlación espacial y clasificación mediante machine learning usando Google Earth Engine y Jupyter Notebook.
¿Qué herramientas y bibliotecas utilizas?
Principalmente uso Python con bibliotecas como geopandas, rasterio, xarray, matplotlib y earthengine-api dentro de Jupyter Notebook, combinadas con Google Earth Engine para cálculos geoespaciales a gran escala.
¿Puedes trabajar con datos raster y vectoriales?
¡Sí! Manejo datos tanto raster (por ejemplo, imágenes satelitales, cuadrículas climáticas) como vectoriales (por ejemplo, shapefiles, GeoJSON) de manera eficiente para análisis espacial y visualización.
¿Qué fuentes de datos utilizas para el análisis?
Utilizo conjuntos de datos de código abierto como NASA NEX-GDDP, MODIS, Landsat, Sentinel y CHIRPS, o también puedes proporcionar tus propios datos personalizados.
¿Puedes personalizar el notebook para trabajar con mi propia región o conjunto de datos?
¡Por supuesto! Solo comparte tu región de interés (ROI) o conjunto de datos, y adaptaré el notebook específicamente a las necesidades de tu proyecto.
¿Ofreces paneles de visualización o solo resultados estáticos?
Por defecto, proporciono mapas y gráficos dentro de Jupyter. Sin embargo, también puedo crear visualizaciones interactivas usando Folium, Plotly o exportar resultados para su uso en dashboards web (disponible en paquetes premium).
¿Qué formatos de archivo entregan?
Recibirás los resultados en formatos como .ipynb (notebook), .csv, .tif, .shp, .geojson o mapas en .png/.pdf según tu solicitud.
Reseñas
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K kushu1940
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Reino Unido
Very helpful
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Útil?R 
richard77burton
Estados Unidos
He was willing to do what nobody else would do.
Hasta USD50
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Útil?A 1 persona le resultó útil esta reseña.A amalsaleh
Reino Unido
Excellent work. For sure he will be my assistant in my future project using GEE
Hasta USD50
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Útil?O oushaalmansouri
Emiratos Árabes Unidos
was very patient with me
USD50-USD100
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