Crearé aplicación web, sistema RAG, pequeño ajuste fino

Desarrollo Full-Stack en Python | FastAPI, PostgreSQL, Fine-Tuning de LLM y sistemas RAG

Construyo sistemas backend y aplicaciones impulsadas por IA usando Python, con un enfoque en un diseño limpio de API y experiencia práctica trabajando con LLMs.

Lo que ofrezco:

Aplicaciones backend y web

• APIs REST con FastAPI, usando Pydantic para validación de solicitudes/respuestas
• Diseño de bases de datos con PostgreSQL + SQLAlchemy, incluyendo migraciones con Alembic
• Autenticación JWT y gestión básica de usuarios (inicio de sesión, permisos, endpoints CRUD)
• Desarrollo de API asíncrona para mejor rendimiento

Fine-Tuning de LLM

• Fine-tuning de modelos de lenguaje pequeños/cuantizados (por ejemplo, Qwen, GPT-2) usando LoRA/PEFT
• Preparación de conjuntos de datos de entrenamiento, incluyendo convertir datos en pares de entrenamiento estilo instrucción
• Trabajar con cuantización de 4 bits/8 bits para entrenar en hardware limitado (Kaggle/Colab)

Sistemas RAG (Generación con recuperación aumentada)

• Construcción de pipelines RAG básicos: embeddings, almacenamiento vectorial (pgvector) y generación basada en recuperación
• Implementación de búsqueda de similitud para recuperación de contexto
• Conectar LLMs locales o alojados a sistemas de recuperación