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arreglaré errores de python en pytorch y transformers de Hugging Face
Junling G
Acerca de este Servicio
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¿Atascado con un traceback de Python, un error en un tensor de PyTorch o un modelo de Hugging Face que no carga? Reproduciré el problema acordado, corregiré el código o la configuración y explicaré cómo verificar el resultado.
Soy estudiante de ingeniería en IA y colaborador de código abierto. Mi contribución a Hugging Face Transformers, PR #45402, arregló la carga de registered-buffer bajo DeepSpeed ZeRO-3 y añadió una prueba de regresión. Fue fusionada tras revisión del mantenedor.
Puedo ayudar con:
- Excepciones de Python y conflictos de dependencias
- Desajustes en forma, dtype y dispositivo en PyTorch
- Carga de modelos, tokenizers y checkpoints de Transformers
- Errores reproducibles en inferencia o scripts de entrenamiento
Recibirás una corrección limitada, archivos corregidos o parche, y notas de verificación. La opción premium añade una prueba de regresión y una explicación paso a paso.
Por favor, envíame un mensaje antes de ordenar con el traceback completo, versiones de paquetes, hardware y un ejemplo mínimo de código. Confirmaré la viabilidad y el paquete adecuado.
Un pedido cubre un problema acordado. Quedan excluidos nuevas funciones, aplicaciones completas, grandes entrenamientos y actualizaciones de hardware. Las tarifas de nube/GPU no están incluidas. Los problemas distribuidos o específicos de hardware requieren un alcance personalizado.
Conoce a Junling G
Junling G
AI Developer and Python Specialist
- DeChina
- Miembro desdeabr 2025
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Chino, Inglés
Hi, I’m Junling, an AI engineering student specializing in local LLM deployment, fine-tuning, RAG, and AI agents.
I work with Qwen, Llama, Mistral, Ollama, Hugging Face, and PyTorch. I can help you:
* Install and optimize local AI models
* Create Python automation tools
I use a local RTX 40-series workstation, so your data can remain private and you can avoid unnecessary cloud costs.
Send me your requirements, hardware specifications, and expected outcome, and I’ll recommend the most practical solution.
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FAQ
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¿Qué debo enviar antes de realizar el pedido?
Envía el traceback completo del error, resultado esperado, versiones de Python/bibliotecas, sistema operativo, GPU/VRAM si es relevante y el ejemplo mínimo de código que reproduce el problema. Elimina contraseñas, claves API y datos privados. Primero confirmaré la viabilidad y el alcance del paquete.
¿Qué cubre el paquete básico?
Un error de Python acordado en un script pequeño, hasta 150 líneas de código relevante. Incluye la corrección y una breve explicación. Los pipelines de modelos, entrenamiento distribuido, nuevas funciones y depuración a nivel de repositorio requieren un alcance mayor o personalizado. Por favor, envíame un mensaje primero.
¿Necesitas acceso a mi GPU o datos privados?
Comienzo con código anonimizado y datos de ejemplo. Los problemas específicos de hardware pueden requerir una prueba en tu entorno, acordada antes de ordenar. Las tarifas de nube/GPU no están incluidas. No envíes contraseñas ni claves API. No publicaré tu código ni datos sin permiso.
¿Qué cuenta como una revisión y un arreglo completo?
Una revisión cubre correcciones del problema acordado en el entorno acordado. Definimos una entrada reproducible y un resultado esperado antes de comenzar. Un error, función, modelo o entorno nuevo es un alcance separado. No garantizo que todos los problemas sean arreglables; primero se verifica la viabilidad.
