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Haré pronósticos de series temporales y detección de anomalías
Acerca de este Servicio
Aprovecha más de 5 años de experiencia en modelado y pronósticos de series temporales para descubrir tendencias, detectar anomalías y optimizar predicciones en ámbitos como energía y bienes raíces.
La experiencia incluye:
- Pronósticos y análisis de series temporales
- Modelado de mercados de energía y bienes raíces
- Detección de anomalías y desplazamientos de datos
- Modelos de ML: XGBoost, LGBM, CatBoost
- Modelos de DL: LSTM, GRU, CNN, MLP
- Métodos estadísticos: ARIMA, TBATS, suavizado exponencial
- Imputación y ingeniería de características basadas en ML
- Optimización de hiperparámetros
Frameworks y herramientas:
TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn, Pandas, NumPy, Plotly, Scipy, PyOD, Evidently
Las soluciones están diseñadas a medida para precisión, escalabilidad y rendimiento.
