Crearé un pipeline de análisis de video en vivo usando ffmpeg, opencv y yolo

Parte de la información se ha traducido automáticamente.

Reino Unido

Hablo Español, Inglés, Francés

Ingeniero de visión por computadora en tiempo real con IA y edge

Soy ingeniero en visión por computadora especializado en IA en tiempo real, inferencia en edge y sistemas de video inteligentes. Creo soluciones de alto rendimiento para análisis de video en vivo, ANP...
Acerca de este Servicio

¿Necesitas procesar y analizar transmisiones de video en vivo con IA? Crearé un pipeline de análisis de video en tiempo real usando FFmpeg, OpenCV y YOLO para un procesamiento eficiente, detección de objetos y análisis inteligente de eventos.


Puedo construir pipelines para CCTV, transmisiones RTSP, cámaras IP, grabaciones y otras fuentes compatibles. La solución puede personalizarse para detección de objetos, seguimiento, conteo, monitoreo, alertas y análisis en tiempo real, manejando de manera eficiente la decodificación de video, el procesamiento de cuadros y la salida.


Lo que ofrezco

  • Análisis en vivo
  • Integración con FFmpeg
  • Desarrollo con OpenCV
  • Detección de objetos con YOLO
  • Soporte para RTSP/cámaras IP
  • Procesamiento en tiempo real
  • Seguimiento y conteo de objetos
  • Pipeline para múltiples cámaras
  • Extracción y procesamiento de cuadros
  • Visualización de detección
  • Detección de eventos y alertas
  • Integración con Python
  • Optimización del rendimiento


Por qué elegirme

  • Experiencia en visión por computadora en tiempo real
  • Pipeline de video eficiente
  • Integración personalizada de YOLO
  • Implementación limpia y documentada


API:

Microsoft Computer Vision AI

Amazon Rekognition

Experiencia:

Procesamiento de imágenes

Lenguaje de programación:

Python

R

MATLAB

Colab

Java

Herramientas:

opencv

TensorFlow

SimpleCV

Clarifai

CVAT

Colab

PyTorch

Marcos:

DeepPy

Google ML Kit

SimpleCV

keras

PyTorch