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Construiré un chatbot RAG que responde desde tus documentos
Leon
Acerca de este Servicio
Traducción automática
Construyo chatbots RAG de nivel producción que convierten tus PDFs, documentos y sitios web en un agente de conocimiento en el que tus usuarios realmente puedan confiar.
Lo que obtienes:
- Pipeline de LangChain + base de datos vectorial Chroma o Pinecone
- - Embeddings de OpenAI o Anthropic Claude + recuperación
- - Endpoint FastAPI /ask o interfaz Streamlit
- - Evaluación con pytest y preguntas de referencia (sin demos, pruebas reales)
- - Observabilidad con Langfuse para que puedas depurar cada recuperación
Esto no es un simple envoltorio de ChatGPT de 2 horas. Cada entrega incluye:
- Respuestas citadas con fuente (citaciones vinculadas a fragmentos de fuente)
- - Pipeline de fragmentación + embeddings probado
- - Código limpio que puedes entregar a tu equipo
- - Soporte de corrección de errores por 30 días en la versión Premium
Pila: LangChain, OpenAI, Claude, Pinecone, Chroma, FastAPI, Streamlit, Langfuse, Railway.
Casos de uso: bot FAQ de soporte al cliente, agente de conocimiento interno, Q&A de documentos, búsqueda legal o de contratos, resumen de investigaciones, chatbot de documentos técnicos.
Indícame tu tipo de corpus (PDF / web / markdown), frecuencia de actualización y destino de despliegue. Recomendaré el nivel adecuado y entrego en 4 a 14 días.
Conoce a Leon
Leon
AI Systems Architect building production AI agents with LangGraph and RAG
- DeChina
- Miembro desdejun 2024
Idiomas
Chino, Inglés
AI Systems Architect building production-grade AI agents for product teams. I design LangGraph and CrewAI multi-agent systems with RAG, tool use, and evaluation pipelines, not demos. Every delivery includes tested code, observability with Langfuse traces, and post-delivery support so you can debug and iterate. Specialties: knowledge agents, workflow automation, data extraction, vertical-domain AI. Fluent in English and Mandarin. Let's ship your AI system.
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FAQ
Traducción automática
¿Utilizas herramientas de AI en el desarrollo?
Sí, con Claude Code y revisión humana en todos los entregables. Por eso la entrega es rápida y la calidad del código es consistente.
¿Qué proveedor de LLM soportas?
Claude (Anthropic), OpenAI y modelos locales vía Ollama. Recomiendo Claude para máxima precisión en Q&A estructurado; OpenAI para compatibilidad en ecosistema.
¿Incluyes una evaluación o marco de pruebas?
Sí. La básica incluye 10 preguntas de referencia, la estándar 30 y la premium 50. Todas basadas en pytest con informe de aprobado/reprobado para que puedas verificar la calidad de recuperación antes de ponerlo en línea.
¿Cómo manejas mis datos y claves API?
El cliente proporciona las claves en .env (nunca comprometidas). Los documentos fuente se eliminan de mi estación de trabajo tras la entrega y durante una ventana de soporte de 7 días.
¿Puedo actualizar el corpus después de la entrega?
Las versiones estándar y premium incluyen scripts de re-ingestión (pipeline de re-ingest automático en Premium). La básica es una ingesta puntual; las actualizaciones del corpus están disponibles posteriormente como oferta personalizada.
