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Acerca de este Servicio
Traducción automática
Construyo pipelines automatizados de AI que convierten comentarios en texto sin procesar en insights estructurados y accionables, sin necesidad de triage manual.
Recientemente diseñé un sistema de análisis de sentimientos en producción: un flujo de trabajo en n8n que ingiere reseñas en vivo de aplicaciones, las puntúa usando un modelo AI DistilBERT, identifica automáticamente problemas críticos y muestra todo en un panel en vivo. No se requiere intervención manual después de la configuración. Puedes ver la construcción completa y la demo en vivo vinculadas en mi perfil.
Lo que puedo construir para ti:
- Clasificación de sentimientos o intención en tus propios datos (reseñas, tickets de soporte, respuestas a encuestas, menciones en redes sociales)
- Flujos de trabajo automatizados en n8n que envían los resultados donde los necesites (hoja de cálculo, email, Slack)
- Un panel en vivo para que puedas ver tendencias a lo largo del tiempo, no solo un informe puntual
Antecedentes: más de 20 años en roles de producto, datos y operaciones en Silicon Valley, Hong Kong, APAC y Londres. Me concentro en pipelines que resuelven tu problema operativo real, no solo en automatizaciones técnicamente impresionantes.
Envíame un mensaje con tu fuente de datos y qué decisión quieres tomar con ella, y te diré honestamente si esto es lo adecuado antes de que hagas tu pedido.
Conoce a Leo Chan
AI automation and data pipelines with n8n
- DeReino Unido
- Miembro desdejul 2026
Idiomas
Inglés, Chino
Traducción automática
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Necesitas acceso a mi fuente de datos?
Sí, necesitaré datos de muestra o acceso a API/exportación para construir y probar con tus datos reales antes de entregar.
¿Puedes personalizar los umbrales de alerta?
Sí, toda la lógica de triage (qué se considera crítico, a dónde van las alertas) está configurada según tus necesidades, no como una plantilla fija.
¿Qué pasa si no sé exactamente lo que necesito?
Primero envíame un mensaje. Te ayudaré a definirlo antes de que hagas el pedido, para que no pagues por un paquete que no necesitas.

