Construiré una automatización de agente AI o una API de Python


Acerca de este Servicio
Traducción automática
Construyo flujos de trabajo de agentes AI, automatizaciones de IA y APIs de Python con la integración de un modelo/API de IA existente, código fuente, pruebas enfocadas y notas de entrega.
BÁSICO: una pequeña automatización de IA o un endpoint de API utilizando una única API de modelo.
ESTÁNDAR: un flujo de trabajo de agente con hasta dos herramientas, o una API con hasta tres endpoints. Una API de modelo y como mucho una integración de otro servicio.
PRÉMIUM: un flujo de trabajo de agente con hasta cuatro herramientas, o una API con hasta cinco endpoints. Hasta dos integraciones que incluyan la API de modelo, registro básico y configuración de contenedores.
Confirmamos entradas, salidas, herramientas, integraciones y verificaciones de aceptación antes de empezar. Comparte docs de API, entradas de muestra, código relevante y una ruta de acceso aprobada.
Estos paquetes cubren un componente de ingeniería acotado. El frontend, productos SaaS completos, entrenamiento de modelos, despliegue en producción y operaciones continuas son aparte. Las revisiones son 1 / 2 / 3 rondas dentro del alcance original. Los costos de uso de terceros no están incluidos.
Conoce a Leonardo Barca
AI and Machine Learning Engineer
- DeBrasil
- Miembro desdedic 2023
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Español, Portugués, Inglés
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FAQ
Traducción automática
¿Es este un producto completo o un desarrollo de SaaS?
Es un componente de ingeniería limitado: una automatización, un flujo de agente o una API de Python. El frontend, la facturación, la gestión amplia de usuarios y módulos no relacionados son separados.
¿Qué es una integración?
Un servicio externo o API existente con acceso documentado y un contrato de entrada/salida definido. Autenticación compleja a medida o sistemas no documentados requieren una revisión del alcance.
¿El agente puede realizar acciones sin restricciones?
Definimos las herramientas permitidas, entradas, límites y verificaciones de aceptación. El servicio no promete operación autónoma sin restricciones.
¿Puedes desplegarlo en AWS o Azure?
El despliegue en la nube puede acotarse por separado. Mi experiencia incluye infraestructura práctica en AWS y proyectos en Microsoft Azure.
¿Entrenas o ajustas un modelo?
El entrenamiento y ajuste fino de modelos no están incluidos en estos paquetes de componentes. Se utilizan modelos existentes o APIs de LLM cuando es adecuado para la solución acordada.

