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Convertiré PDF a Excel y limpiaré datos con python
Un año de automatización con Python y Excel, edición de video con IA
Creo entregables prácticos asistidos por IA en dos áreas: automatización de datos y contenido de formato corto. Para trabajos de datos manejo extracción en Python, limpieza y eliminación de duplicados...
Acerca de este Servicio
Convierte PDFs desordenados y hojas de cálculo en datos limpios y utilizables.
Transformo tablas digitales en PDF a Excel/CSV y uso Python para limpiar y validar los datos existentes.
SERVICIOS
Extracción de tablas de PDF; eliminación de duplicados; formateo de fechas, números y textos; división o unión de columnas; combinación de archivos; validación y flujos de trabajo repetibles en Python.
PAQUETES
Básico: 1 archivo, hasta 200 filas.
Estándar: hasta 3 archivos y 1,000 filas en total.
Premium: hasta 5 archivos y 2,500 filas en total, además de un script de Python reutilizable y instrucciones de ejecución para el flujo de trabajo acordado.
ENTREGA
Archivos de salida organizados y un resumen breve de verificaciones, cambios y problemas sin resolver. Los archivos fuente originales se conservan.
Por favor, envía una muestra representativa antes de ordenar PDFs escaneados, diseños complejos o automatización. Primero confirmaremos el alcance, legibilidad, límites de columnas y el resultado esperado. Los valores no legibles se marcan, no se inventan.
Las revisiones cubren el alcance acordado. Archivos nuevos, volumen adicional o funciones nuevas requieren una cotización separada. Por favor, anonimiza información sensible en las muestras.
Tecnología:
Excel
•
Hojas de cálculo de Google
•
Python
FAQ
Traducción automática
¿Puedes trabajar con archivos PDF escaneados?
Sí, cuando la calidad del escaneo es suficiente para una extracción confiable. Por favor, envía primero páginas representativas. Uso OCR cuando ayuda, verifico manualmente la salida y marco contenido realmente ilegible en lugar de adivinar.
¿Qué debo enviar antes de realizar el pedido?
Por favor, envía archivos de muestra representativos, conteo aproximado de páginas o filas, formato de salida deseado, plazo y criterios de aceptación. Anonimiza datos sensibles cuando sea posible. Confirmaré el alcance antes de comenzar el trabajo.
¿Proporcionas el código fuente en Python?
Sí, en el paquete Premium cuando la automatización forma parte del alcance acordado y los datos de muestra son adecuados. Incluyo el script reutilizable, supuestos clave, dependencias e instrucciones sencillas de ejecución.
¿Son ejemplos de tu portafolio proyectos de clientes?
Los proyectos de datos mostrados son demostraciones independientes usando datos sintéticos o inventados. Ilustran flujos de trabajo, verificaciones de validación y formatos de entregables; no se presentan como compromisos pagados con clientes. Tus archivos, alcance y verificaciones de aceptación se acordarán por separado antes de comenzar el trabajo.
