Limpiaré, fusionaré y estandarizaré tus datos de Excel o CSV
Automatización en Python, informes de datos y herramientas para Google Sheets
Acerca de este Servicio
¿archivos de Excel o CSV desordenados que te frenan?
Limpiaré y organizaré tus datos tabulares existentes.
Puedo eliminar duplicados usando una clave acordada, recortar espacios, estandarizar texto y fechas, dividir o combinar columnas y fusionar tablas con columnas coincidentes o un ID compartido confiable.
Recibes:
- Tu archivo de Excel o CSV limpiado
- Un breve resumen de los cambios y recuento de filas
- Una lista de valores faltantes o ambiguos que requieren tu decisión
Los paquetes cubren 100 / 1.000 / 3.000 filas de entrada totales en 1 / 3 / 5 tablas y 3 / 5 / 8 reglas acordadas. Una regla es una operación en una columna, o una regla de duplicados/fusión.
Envía una muestra pequeña y el resultado deseado antes de pedir para poder confirmar el paquete.
Conservo una copia original y no invento datos faltantes. Investigación manual, extracción de PDF, coincidencia difusa, fórmulas complejas, macros, dashboards y software reutilizable son proyectos aparte.
Una revisión corrige las reglas acordadas usando los archivos originales. Archivos nuevos o nuevas reglas cambian el alcance.
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué se entiende por una tabla y una fila?
Cada hoja de cálculo o tabla CSV cuenta por separado. El límite de filas es el total de filas de entrada, incluidas duplicadas, en todas las tablas suministradas. Un ítem equivale a una fila.
¿Puedes fusionar archivos?
Estándar y Premium incluyen apilar columnas coincidentes o unir tablas usando un ID confiable acordado. El emparejamiento de nombres incierto requiere una revisión por separado.
¿Llenarás información faltante?
Marcaré valores faltantes o usaré un valor de reemplazo que tú me indiques explícitamente. No adivino nombres, precios, fechas u otros hechos.
¿Recibiré software reutilizable?
Este Gig entrega un lote limpio. Un script en Python reutilizable es un servicio de automatización separado.
