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Construiré sistemas de AI de visión por computadora personalizados
Acerca de este Servicio
Desarrollo soluciones personalizadas de visión por computadora y aprendizaje automático para aplicaciones del mundo real usando Python, C++, OpenCV, YOLO, PyTorch, FastAPI, React, PostgreSQL y Docker.
Puedo crear sistemas para detección de objetos, seguimiento, reconocimiento facial, análisis de CCTV/video, procesamiento de imágenes, monitoreo de actividades, detección de anomalías y Edge AI.
Dependiendo de tus necesidades, puedo entregar desde un prototipo simple de AI hasta una solución completa con procesamiento en vivo de cámaras, API de backend, base de datos, panel de control, alertas y soporte para despliegue.
Me enfoco en precisión, rendimiento, fiabilidad y despliegue práctico. Por favor, contáctame antes de ordenar para entender tu caso de uso, datos, hardware y funciones esperadas del sistema.
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué información necesitas antes de iniciar el proyecto?
Por favor comparte tu objetivo del proyecto, muestras de imágenes/videos, tipo de cámara si aplica, detecciones o funciones requeridas, salida esperada, plataforma preferida, detalles del hardware y si ya tienes un dataset o modelo entrenado.
¿Puedes construir un sistema completo de visión por computadora, no solo un modelo?
Sí. Puedo desarrollar soluciones completas que incluyen inferencia de AI, procesamiento de video/imagen, seguimiento, APIs de backend, bases de datos, paneles de control, alertas y soporte para despliegue.
¿Trabajas con streams en vivo de CCTV o cámaras RTSP?
Sí. Puedo integrar streams RTSP/CCTV para detección en tiempo real, seguimiento, monitoreo, generación de eventos y visualización en panel de control.
¿Puedes entrenar o ajustar un modelo YOLO personalizado?
Sí. Puedo entrenar o ajustar modelos YOLO si proporcionas un dataset adecuado. La preparación del dataset, anotaciones y trabajos de entrenamiento grandes pueden requerir una oferta personalizada.
¿Qué tecnologías utilizas?
Dependiendo del proyecto, utilizo Python, C++, OpenCV, YOLO, PyTorch, FastAPI, PostgreSQL, React, Docker, Raspberry Pi, NVIDIA Jetson y herramientas relacionadas de visión por computadora y aprendizaje automático.
¿Puedes desplegar el sistema en Raspberry Pi, Jetson o un servidor?
Sí. Puedo ayudar a desplegar y optimizar aplicaciones de visión por computadora en Raspberry Pi, NVIDIA Jetson, servidores Linux y otras plataformas adecuadas de edge o servidor.
¿Puedes agregar un panel de control y base de datos al sistema de AI?
Sí. Puedo construir paneles para monitoreo en vivo, eventos, estadísticas, evidencia, estado de cámaras y configuración, con APIs de backend e integración con base de datos.
¿Debo comunicarme con usted antes de realizar un pedido?
Sí. Por favor, contáctame primero para proyectos medianos o complejos para revisar tus requisitos y recomendar el paquete o oferta personalizada adecuada.
