Realizaré análisis temporal y teledetección usando Google Earth Engine
Científico de datos espaciales, desarrollador GIS, dashboards en GEE, Python
Acerca de este Servicio
¿Quieres procesar imágenes satelitales a escala planetaria, analizar tendencias climáticas o rastrear cambios en el uso del suelo a lo largo del tiempo? ¿Necesitas pipelines automatizados de teledetección que manejen grandes conjuntos de datos sin problemas? ¡Estás en el lugar correcto!
Soy un científico de datos espaciales y desarrollador GIS profesional con más de 5 años de experiencia en la industria y más de 12,000 dólares en proyectos espaciales entregados. Me especializo en utilizar Google Earth Engine (GEE) mediante JavaScript y Python API para convertir conjuntos de datos temporales complejos en insights de alta precisión y accionables.
LO QUE PUEDO CREAR PARA TI:
- Análisis temporal y de series temporales: seguimiento de índices multi-temporales (NDVI/EVI/NDWI), dinámica de vegetación y detección de anomalías.
- Mapeo avanzado de cultivos: clasificación detallada de series temporales para variedades específicas de cultivos (por ejemplo, arroz Basmati vs. no Basmati).
- Detección de cambios ambientales: mapeo LULC, seguimiento de dinámica y retroceso de glaciares, y zonificación de riesgos.
- Aplicaciones web personalizadas en GEE: despliegue de paneles interactivos en la nube para visualización espacial.
Por favor, contáctame antes de hacer un pedido para discutir los límites de tu área de estudio.
Lenguaje de programación:
Python
•
SQL
•
Otros
Marcos:
Scikit-learn
•
Otros
API:
Otros
Herramientas:
Jupyter Notebook
•
Colab
•
Otros
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Necesito una cuenta de Google Earth Engine para ejecutar tus scripts?
Sí, necesitarás una cuenta gratuita de Google Earth Engine para abrir y ejecutar scripts en el GEE Code Editor. Si no tienes una, puedo guiarte en el proceso de registro rápido.
¿Proporcionarás el código final en JavaScript/Python?
¡Por supuesto! Recibirás acceso completo al código fuente bien comentado, enlaces a repositorios y cualquier activo exportado (como GeoTIFFs, shapefiles o gráficos CSV) generado durante el análisis temporal.
¿Puedes manejar clasificación avanzada con machine learning dentro de GEE?
Sí. Implemento clasificadores robustos basados en píxeles y objetos dentro de GEE, incluyendo Random Forest (RF), Support Vector Machines (SVM) y árboles de clasificación y regresión (CART) para mapeo preciso de LULC y cultivos.
¿Puedes construir una app o panel interactivo público?
¡Sí! Con el paquete Premium, puedo construir y desplegar una aplicación web personalizada en Google Earth Engine. Esto permite a tus clientes o partes interesadas interactuar con tu análisis de series temporales y gráficos directamente a través de un enlace web sin necesidad de una cuenta GEE.
