Construiré canales de ingeniería de datos.

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Ingeniero de datos

Tengo 3 años de experiencia creando soluciones de datos escalables en GCP y Azure. Soy competente en Python y SQL, con una sólida experiencia en desarrollo de pipelines ETL/ELT, modelado dimensional y...
Acerca de este Servicio

¿Buscas un flujo de trabajo de datos en la nube para mover y transformar tus datos de manera eficiente? Ayudo a configurar servicios de ingeniería de datos en Azure/GCP/AWS y pipelines ETL para ingerir, transformar y estructurar datos en bruto en salidas limpias para análisis o uso posterior.


Usando Python, SQL, Spark y herramientas en la nube, diseño flujos de trabajo que automatizan el movimiento y la transformación de datos, manteniéndolos eficientes y fáciles de mantener.


Este servicio es ideal si quieres comenzar un flujo de trabajo en la nube, limpiar tu configuración actual o intentar conectar fuentes de datos a un proceso más estructurado que puedas escalar fácilmente en el futuro.


Lo que ofrezco

  • pipelines ETL/ELT nativos en la nube
  • Integración con APIs, bases de datos y archivos
  • Limpieza y transformación de datos
  • Arquitectura Medallion (Bronze-Silver-Gold)
  • Funciones avanzadas: actualización incremental, programación y alertas


Por qué trabajar conmigo

  • Experiencia profesional en ingeniería de datos en entornos de producción
  • Enfoque en código limpio y facilidad de mantenimiento
  • Comunicación clara


Nota: Por favor, envíame un mensaje con tu configuración, objetivo, fuente de datos y salida esperada antes de hacer un pedido para entender mejor tus requisitos y evitar expectativas desajustadas.

Experiencia:

Integración API

Automatizaciones

Tecnología:

apache spark

Azure data factory

BigQuery

Python

SQL

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