Construiré modelos de IA geoespacial y aprendizaje automático para datos de teledetección

¡Bienvenido! Me especializo en ciencia de datos geoespaciales, aprendizaje automático y procesamiento de datos de teledetección. Ayudo a investigadores, empresas y organizaciones a extraer conocimientos espaciales útiles a partir de imágenes satelitales y conjuntos de datos geográficos complejos.

Lo que ofrezco:

- Extracción y procesamiento de datos satelitales (Sentinel, Landsat, MODIS, Planet)

- Clasificación de uso y cobertura del suelo (LULC) y detección de cambios

- Modelos de aprendizaje automático y profundo (XGBoost, Random Forest, PyTorch, TensorFlow)

- Google Earth Engine (GEE) y pipelines espaciales en Python (Rasterio, Shapely, GeoPandas)

- Validación cruzada espacial y explicabilidad de modelos (SHAP/LIME)

- Mapeo de riesgos ambientales y de desastres

¿Por qué trabajar conmigo?

- Sólido respaldo académico y profesional en ciencias de la computación y teledetección

- Código limpio, modular y completamente documentado en Python/GEE

- Soporte completo desde la preprocesamiento de datos en bruto hasta visualización interactiva

Por favor, contáctame antes de hacer un pedido para discutir los requisitos de tu proyecto y la disponibilidad de datos.