Crearé automatización de IA con pipeline rag

ChatGPT no conoce tu negocio. Tus documentos internos, SOPs, manuales de productos, tickets pasados, ninguno de eso está en el modelo. RAG (Retrieval-Augmented Generation) soluciona eso permitiendo que la IA busque en tus documentos antes de responder.

Construyo pipelines RAG que son fundamentados, precisos y listos para producción, no proyectos de demostración. He creado y desplegado un sistema RAG en vivo que maneja 4050 tickets de TI por día con una precisión de clasificación del 98-99% en una gran empresa de telecomunicaciones.

Lo que construiré para ti:

Ingesta de tus documentos (PDF, Word, Excel, texto, CSV)

Fragmentarlos e insertarlos usando modelos sentence-transformer

Almacenar vectores en FAISS o en una base de datos de vectores de tu elección

Construir una capa de recuperación que encuentre el contexto correcto

Alimentar el contexto recuperado en GPT-4, Claude o tu LLM preferido

Devolver respuestas estructuradas, fundamentadas y sin hallucinations

Aplicaciones ideales para este servicio:

Bot de preguntas y respuestas para base de conocimientos interna

Bot de soporte al cliente entrenado con tus documentos de producto

Asistente de helpdesk de TI o políticas de recursos humanos

Cualquier chatbot que necesite conocer tus datos específicos

Todos los pipelines se construyen en Python. También pruebo para detectar hallucinations y fallos en la recuperación antes de entregar.

Envíame un mensaje con el tipo de documento y el caso de uso, lo evaluaré rápidamente.