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Construiré modelos personalizados de detección de objetos y visión por computadora con YOLO
Acerca de este Servicio
¿Necesitas un modelo que pueda detectar algo específico en tus imágenes o videos? Creo sistemas de detección de objetos personalizados que funcionan en producción, no solo en un cuaderno.
LO QUE OBTIENES
- Un modelo de detección entrenado en tus clases de objetos
- Script de inferencia y código fuente completo
- Un informe de precisión (precisión, recall, mAP) para que sepas qué estás obteniendo
- Las opciones superiores añaden preprocesamiento de datos, documentación, despliegue en la nube y una API REST
ARQUITECTURAS
YOLO (v5-v11), Faster R-CNN, SSD MobileNet, ResNet, EfficientNet
HERRAMIENTAS
PyTorch, OpenCV, Ultralytics, Keras, ONNX, ByteTrack, DeepSORT, FastAPI, Docker, AWS
IDIOMAS
Python, SQL
LO QUE NECESITO DE TI
- Imágenes o videos de los objetos que quieres detectar
- Para Basic: anotaciones en formato YOLO o COCO
- Una lista de las clases a detectar
- Cualquier objetivo de precisión o velocidad que tengas
Los datos sin etiquetar están bien, añade la opción de anotación de imágenes adicional. Basic no incluye despliegue en la nube, integración con API ni hosting.
Envíame un mensaje antes de ordenar con algunas imágenes de muestra y lo que necesitas detectar. Te diré honestamente si es posible y qué paquete se ajusta mejor.
FAQ
Traducción automática
¿Necesito proporcionar datos etiquetados?
Para Basic, sí: anotaciones en formato YOLO o COCO. Si tus imágenes aún no están etiquetadas, añade el extra de anotación de imágenes (hasta 300 imágenes) y yo me encargo. Para conjuntos más grandes, envíame un mensaje y te enviaré una oferta personalizada.
¿Cuántas imágenes necesito?
Como guía aproximada, entre 100 y 200 imágenes etiquetadas por clase generan un modelo usable y más de 500 uno fuerte. Menos puede funcionar si los objetos son visualmente distintos. Envía muestras y te diré con honestidad.
¿Qué precisión obtendré?
Depende de tus datos: calidad de las imágenes, equilibrio de clases, qué tan similares son las clases. No prometo un número sin ver muestras. Lo que haré es enviarte un informe completo de precisión, recall y mAP para que sepas exactamente qué tienes.
¿Puedes desplegar el modelo por mí?
Sí. La versión premium incluye despliegue en la nube y una REST API, o puedes añadir cualquiera como extra a Basic o Standard.
¿Funcionará en tiempo real?
Generalmente sí: YOLO funciona cómodamente por encima de 30 FPS en una GPU. Si lo necesitas en CPU o en un dispositivo edge, añade el extra de optimización de velocidad y dime qué hardware tienes en mente.
¿Qué pasa si la precisión no es suficiente?
Cada paquete incluye revisiones. Si el modelo no rinde bien con los datos que proporcionaste, volveré a entrenar y ajustar dentro de tu límite de revisiones. Si el problema es el conjunto de datos, te diré exactamente qué cambiar.
